AI文本去痕
消除AI生成文本痕迹
telebiz-mcp-skill 通过 MCP 协议连接 telebiz-tt 浏览器客户端,实现 Telegram 数据的程序化访问。支持列出聊天列表、读取消息内容、搜索历史记录、管理文件夹分类以及发送消息等操作。
前置条件:Node.js 18+ 环境,已注册 Telegram 账号。
步骤一:安装 MCP 服务
npm install -g @telebiz/telebiz-mcp
步骤二:启动浏览器端
访问 https://telebiz.io 并登录 Telegram 账号。
步骤三:启动本地 HTTP 服务
cd ~/clawd/skills/telebiz-mcp
./start-http.sh
该脚本在后台保持浏览器连接,并在 9718 端口暴露 HTTP API。
步骤四:启用 MCP 连接
在 telebiz.io 页面进入「Settings → Agent → Local MCP」,状态显示「Connected」即表示连接成功。
步骤五:验证可用性
npm run health
预期输出包含 Relay 运行状态、Executor 连接状态及可用工具数量(31 个)。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | Telegram 账号会话、聊天标识符、消息文本、搜索条件、文件夹操作参数 |
| 输出 | 结构化聊天数据、消息记录、搜索结果、成员列表、操作确认状态 |
| 适用人群 | 需要通过 MCP 协议集成 Telegram 的开发者、运营团队、自动化流程构建者 |
| 不包含 | 服务端数据直接修改、速率限制绕过、E2EE 消息解密、免浏览器登录模式 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/acastellana/telebiz-mcp-skill/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库