AI价值追踪器

技能简介

Value Tracker 用于记录和量化 AI 助手产生的实际价值。通过按类别设定差异化费率，自动计算节省工时与投资回报，生成日/周/月汇总报告。

业务背景

解决AI助手投入产出难以量化的痛点，为管理者提供可视化的价值证明。通过分类记录与自动计算，清晰呈现不同业务线（策略、技术、运营等）的效率提升，支撑预算决策与团队汇报。

落地案例：咨询公司部署AI助手后，顾问每日记录任务耗时与类别，系统自动按策略类500元/小时、研究类300元/小时的费率折算节省成本；月末生成Markdown报告提交财务部门，直观展示本月AI辅助累计释放120工时，替代传统手工统计的繁琐流程。

能做什么

• 手动或自动记录任务耗时与类别
• 按策略、研究、技术、运营等7类设定不同费率
• 生成今日、本周、本月的价值汇总
• 导出 Markdown 报告或 JSON 数据供仪表盘使用
• 根据关键词自动识别任务类别

使用说明

安装步骤

1. 克隆技能仓库到本地目录
2. 确保已安装 Python 3.x 环境
3. 进入技能目录，确认 tracker.py 可执行

基础用法

# 手动记录技术类任务
./tracker.py log tech "Set up Toast API integration" -H 2

# 自动识别类别
./tracker.py log auto "Researched competitor pricing strategies" -H 1.5

# 查看汇总
./tracker.py summary today
./tracker.py summary week
./tracker.py summary month

# 生成报告
./tracker.py report week > weekly-value-report.md

# 导出 JSON
./tracker.py export --format json

自定义配置

编辑 config.json 修改币种、默认费率及各分类费率：

{
  "currency": "$",
  "default_rate": 75,
  "rates_by_category": {
    "strategy": 150,
    "research": 100,
    "finance": 100,
    "tech": 85,
    "sales": 75,
    "marketing": 65,
    "ops": 50
  }
}

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 任务数据存储于本地 data.json，需定期备份防止丢失
• 自动类别识别依赖关键词匹配，复杂描述可能误判
• 费率设置需结合实际成本，默认值仅供参考
• 历史数据累积后文件体积增大，建议定期归档

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/sergirostoll-coder/value-tracker/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源项目