Gork助手复刻
AI任务管理与多平台
该技能通过创建和维护三个核心Markdown文件,将任务规划、研究发现和进度记录持久化到磁盘,突破上下文窗口限制,支持复杂多步骤任务的长期执行与自动会话恢复。
复杂任务执行过程中,系统自动将规划、发现和进度写入本地Markdown文件,突破单次对话的上下文限制。即使会话被意外清空,也能从磁盘恢复完整工作记忆,确保多步骤调研、方案设计等长周期任务不中断、可追溯。
落地案例:产品经理启动竞品分析任务后,系统在项目目录生成三份文档:task_plan.md列明调研维度与截止日期,findings.md自动汇总每次搜索的关键结论,progress.md记录已完成阶段。三天后因误操作执行了清屏,运行恢复脚本即可续接上次进度,无需重复检索已确认的信息。
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}目录,确保scripts文件夹包含session-catchup.py等脚本见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 用户发起的复杂任务指令;项目工作目录路径;可选的历史会话残留文件(用于恢复) |
| 输出 | task_plan.md(分阶段任务计划)、findings.md(研究发现记录)、progress.md(进度与错误日志);自动触发的状态提示与恢复报告 |
| 适用人群 | 处理复杂多步骤任务的开发者、研究人员;需要跨会话保持上下文的长期项目执行者;易遇到上下文溢出的大型分析任务用户 |
| 不包含 | 可视化项目管理界面;多人实时协作机制;云端数据同步;自动化代码实现 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/othmanadi/planning-with-files/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库