信用卡奖励优化器

技能简介

该技能帮助用户根据每笔消费类别选择最优信用卡，以获取最高返现、积分或里程回报。支持追踪年度消费上限、计算年费投资回报、管理季度轮换类别，并基于消费模式推荐新卡。

业务背景

面向持有多张信用卡的个人用户，解决消费时选卡决策低效、收益流失的问题。通过匹配每笔消费的类别特征与卡片权益规则，自动推荐最优支付方案，帮助用户充分兑现返现、积分及里程价值，同时管理各类上限避免超额浪费。

落地案例：用户准备预订机票时，输入「境外航司官网购票」，系统比对各卡境外线上消费比例、货币转换费及年度上限后，推荐某行白金卡（3%返现，剩余额度充足）；季度初提醒激活某卡轮换的超市5%类别；年末评估年费卡实际回报，辅助决定是否续期。

能做什么

• 按消费类别推荐最佳用卡方案
• 追踪各卡年度/季度消费上限及耗尽时间
• 计算积分卡实际返现等效值
• 提醒季度轮换类别激活
• 评估年费卡投资回报
• 识别消费缺口并建议补卡

使用说明

1. 安装指令：通过Claude技能市场添加 card-optimizer 技能
2. 首次配置：在 data/card-optimizer/cards.json 中录入持有的信用卡信息，包括年费、各类别返现比例、消费上限
3. 设置消费预估（可选）：填写 estimated_monthly_spending 以启用ROI计算和缺口分析
4. 日常使用：询问”买XX用哪张卡”即可获得实时推荐
5. 季度维护：1月/4月/7月/10月初检查轮换类别激活状态

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 不连接银行账户，仅依赖用户手动录入的消费预估
• 商户网络接受度（如Amex）需用户自行确认
• 积分估值随合作伙伴政策变化，需定期更新
• 消费上限耗尽后自动降级，需关注切换时机

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/scottfo/card-optimizer/SKILL.md
来源类型：GitHub开源技能