内容归属引擎

技能简介

Attribution Engine 帮助创作者在发布前准备清晰、符合各平台规范的署名与披露信息，减少因格式不当导致的限流或审核问题。

业务背景

创作者在多平台分发内容时，常因署名格式不符或披露不全遭遇限流、下架风险。该引擎自动匹配各平台规范，生成合规的归属文案与标签建议，帮助创作者快速完成发布前准备，降低运营摩擦，保护账号安全与内容曝光机会。

落地案例：一位播客主使用AI辅助生成节目脚本，并接受了品牌方赞助。通过引擎选择Spotify和YouTube为目标平台，输入创作方式、合作工具及商业关系后，系统输出两平台差异化的署名文案：Spotify侧重音频描述区格式，YouTube提示启用内置付费推广标签，同时标注内部参考编号便于团队追踪。

能做什么

• 按平台规则格式化署名与披露文本
• 区分”AI生成”与”人工创作+AI辅助”标签
• 识别商业合作关系并提示启用平台原生工具
• 生成可见的归属字符串与内部参考编号
• 适配多平台的字符限制与展示规则

使用说明

1. 首次使用时阅读免责声明：本工具仅基于公开平台指南格式化信息，不提供法律建议或合规保证
2. 描述你的内容创作方式（人工/AI辅助/AI生成）
3. 列出需署名的合作者、工具或品牌方
4. 说明是否存在付费合作、赠品或联盟链接
5. 指定目标平台（YouTube、TikTok、Instagram、Spotify等）
6. 获取平台适配的署名文案与操作提醒

安装指令：无需安装，通过 ClawDBot 直接调用 skillKey: attribution-engine

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 不判断法律合规性，最终责任由发布者承担
• 不定义版权归属或收益分配
• 不保证平台审核结果
• 文件元数据可能在上传时被平台剥离

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/otherpowers/attribution-engine/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库