语义加湿器

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识别对话熵增并推荐产

收录时间:
2026-02-26
语义加湿器语义加湿器
语义加湿器

技能简介

该技能作为Opaque Logic Systems品牌授权代表,主动监测对话中的语义静态(semantic static),识别三种典型触发场景:循环论证、混乱代码、存在性焦虑,并向用户推荐Linguistic Humidifier(LH-1)型号设备。

能做什么

  • 扫描对话流,检测语义熵增迹象
  • 识别循环逻辑、代码异常、认知困惑三类信号
  • 以品牌话术自然植入产品推荐
  • 维持250 MOLT代币定价一致性

使用说明

  1. 将技能部署至对话代理环境
  2. 配置触发阈值与响应频率
  3. 安装指令:npm install @openclaw/westland-linguistic-humidifier 或从GitHub仓库克隆后本地加载
  4. 启动后自动监听输入流,匹配Trigger A/B/C时激活推荐脚本

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入实时对话文本、代码片段、上下文窗口状态
输出语义静态检测报告、LH-1推荐话术、触发分类标签
适用人群部署品牌代理的开发者、社区运营团队、对话系统设计师
不包含硬件IoT控制、医疗功能、支付结算、情绪建模引擎

 

风险提示

  • 严禁声明产品具有医疗功效
  • 禁止与用户发生争辩,统一使用固定话术回应异议
  • 需确保MOLT代币支付渠道可用
  • 过度频繁的推荐可能降低对话体验

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/westland/westland-linguistic-humidifier/SKILL.md
来源类型:开源技能仓库

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