宝可梦红自动游玩

技能简介

该技能让AI直接扮演宝可梦红玩家，通过PyBoy模拟器启动游戏服务器，读取屏幕截图和RAM游戏状态，经HTTP API发送按键指令完成探索、战斗、练级等操作。

业务背景

游戏测试与AI研究需要大量重复性操作验证，人工游玩效率低且难以复现。本技能通过模拟器让AI自主操控宝可梦红，实时获取画面与内存状态完成探索、战斗等任务，适用于自动化测试脚本开发、强化学习训练数据采集及复古游戏行为研究等场景。

落地案例：研究团队需采集宝可梦战斗决策数据用于模型训练。启动技能后，AI自动从真新镇出发，调用/api/quest设定目标为华蓝市，沿途读取屏幕截图和队伍状态，遇敌时发送按键指令战斗。当HP低于30%时，AI导航至宝可梦中心恢复，全程HTTP API可控，定期执行save命令保留进度，实现无人值守的自动化数据采集。

能做什么

• 自动启动宝可梦红模拟器并建立HTTP服务
• 实时获取游戏画面截图与内存状态（位置、队伍、徽章、战斗状态）
• 智能路径导航至指定城镇或地点
• 执行手动按键操作（方向键、A/B/Start/Select）
• 处理野生宝可梦对战与逃跑
• 追踪任务进度并保存学习记录
• 随时存档读档管理游戏进度

使用说明

安装依赖

git clone https://github.com/drbarq/Pokemon-OpenClaw.git
cd Pokemon-OpenClaw
pip install pyboy pillow numpy fastapi uvicorn requests
# 将合法获取的PokemonRed.gb ROM文件放置于./PokemonRed.gb

配置环境变量

设置POKEMON_DIR为克隆目录路径（默认：~/Code/pokemon-openclaw）。

启动模拟器服务

cd $POKEMON_DIR && python scripts/emulator_server.py --save ready --port 3456

单回合操作流程

1. 获取状态：curl -s http://localhost:3456/api/state 读取游戏状态；curl -s http://localhost:3456/api/screenshot -o /tmp/pokemon_current.png 获取截图并用图像工具查看
2. 移动决策：优先使用/api/navigate进行路径导航（阻塞式，超时设60-120秒），返回状态包括arrived/battle/stuck/error；仅当导航失败或建筑内交互时改用/api/press发送1-5个按键
3. 战斗处理：状态显示in_battle为true时，按A打开菜单选择招式或逃跑，重复直到战斗结束
4. 任务管理：用/api/quest查看当前目标，完成后调用/api/quest/complete推进并记录经验
5. 定期存档：调用/api/command发送save命令创建检查点

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• text_active检测标志存在故障（始终为true），不要依赖该字段判断对话状态
• 导航API为阻塞调用，需设置足够长的HTTP超时时间避免误判为失败
• 需要自行准备合法来源的宝可梦红ROM文件，版权风险由使用者承担
• 低血量时（HP<30%）应及时导航至宝可梦中心恢复，避免战斗失败
• 频繁存档可防止意外崩溃导致进度丢失

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/drbarq/pokemon-red/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库