Naver新闻搜索

技能简介

通过Naver Search API检索韩国新闻文章，支持按相关度或日期排序，可筛选时间范围并自动分页获取结果。

业务背景

适用于需要追踪韩国市场动态的业务场景，如跨境电商选品调研、韩企竞品监测、出海品牌舆情管理。通过Naver官方API获取权威新闻源，避免信息滞后或二手转载失真，支持按时间线回溯事件脉络，辅助商业决策。

落地案例：某美妆品牌计划进军韩国市场，运营团队使用该工具每日抓取"K-beauty趋势"相关新闻，设置按日期排序获取近一周动态。系统自动分页采集50条结果，经清洗高亮标签后提取标题与摘要，生成晨会简报素材，替代人工逐站浏览Naver News的低效操作。

能做什么

• 搜索特定主题的韩国新闻
• 获取最新新闻动态
• 按发布时间过滤旧闻
• 生成每日新闻摘要素材
• 批量采集新闻数据用于分析

使用说明

1. 安装依赖：确保系统已安装 Python 3
2. 配置凭证：访问 Naver开发者中心 注册应用，启用”검색”(搜索)API，获取 Client ID 和 Client Secret
3. 设置环境变量：

   NAVER_CLIENT_ID=your_client_id
   NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret

   在 OpenClaw 配置中，沙盒环境添加至 agents.defaults.sandbox.docker.env，主机环境添加至 env.vars

4. 执行搜索：

   python scripts/search_news.py "검색어" --display 10 --sort date

   常用参数：--display N 每页结果数(1-100)，--sort sim|date 排序方式，--after DATETIME 时间过滤，--min-results N 自动分页获取最少结果

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 每日API调用上限25,000次，高频使用需监控用量
• 搜索结果中的标题和描述包含<b>高亮标签，使用前需清洗
• 部分新闻链接指向Naver News聚合页而非原始来源
• 查询关键词须为UTF-8编码
• API凭证泄露可能导致配额被盗用

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/steamb23/naver-news/SKILL.md
来源类型：开源社区技能