上下文压缩策略
智能会话历史压缩与结
本技能通过本地Node脚本调用Exa (exa.ai) 搜索API,返回结构化的网页搜索结果,包括标题、URL、摘要和正文内容。
~/.openclaw/.env文件中设置EXA_API_KEYnode {baseDir}/scripts/exa_search.mjs "搜索关键词" --count 5--text参数以包含页面完整内容node {baseDir}/scripts/exa_search.mjs "搜索关键词" --count 5 --text--start和--end指定日期范围node {baseDir}/scripts/exa_search.mjs "搜索关键词" --start 2025-01-01 --end 2026-02-04见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 搜索关键词;可选参数:–count(结果数量)、–text(包含正文)、–start/–end(时间范围) |
| 输出 | JSON格式结构化结果,包含title(标题)、url(链接)、snippet(摘要)、text(正文,可选) |
| 适用人群 | 研究人员、数据分析师、内容策展者、需要特定搜索引擎的开发者 |
| 不包含 | 默认搜索引擎替换、可视化界面、结果缓存机制、多语言自动检测 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/xinhai-ai/exa-search/SKILL.md
来源类型:开源技能仓库