文献综述助手

技能简介

该技能整合Semantic Scholar、OpenAlex、Crossref和PubMed四大学术数据库，帮助用户检索学术文献、获取DOI详情，并起草带规范引用的文献综述章节。

业务背景

科研人员撰写文献综述时，常需在多个数据库间反复切换、手动去重，耗时费力。该技能打通四大权威学术库，一键跨库检索并自动剔除重复文献，同时提取完整摘要与元数据，帮助研究者快速掌握领域全貌，高效完成带规范引用的综述章节起草。

落地案例：某高校研究生准备「人工智能辅助药物发现」的毕业论文综述。他输入主题关键词，选择查询全部四个数据源，设定返回50条结果。系统自动合并各库数据、去除重复条目，并按主题将文献分组呈现，附带每篇的DOI、被引次数及完整摘要。最终他在30分钟内获得结构化的文献框架，直接用于撰写综述初稿，无需逐一访问各数据库。

能做什么

• 跨库检索：同时或分别查询S2/OA/CR/PM四大数据源
• 自动去重：多源搜索时按DOI自动剔除重复结果
• 完整摘要：获取PubMed全文摘要及OpenAlex重构摘要
• 元数据提取：解析标题、作者、年份、期刊、被引次数等
• 主题合成：按主题分组文献并生成综述段落

使用说明

安装步骤

1. 克隆技能仓库到本地目录
2. 安装Python 3依赖：pip install -r requirements.txt
3. 配置环境变量（可选但建议）：
   • USER_EMAIL：用于OpenAlex/Crossref礼貌池访问
   • SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY：提升S2接口限流
   • OPENALEX_API_KEY：OpenAlex可选密钥

基础用法

全面检索（四库并行，自动去重）：

python3 scripts/lit_search.py search "肠道菌群与甘草" --limit 5 --source all

单库精准检索：

python3 scripts/lit_search.py search "益生元效应" --source pm

双库对比检索：

python3 scripts/lit_search.py search "婴儿双歧杆菌生长" --source both

获取单篇详情（含TL;DR摘要）：

python3 scripts/lit_search.py details "DOI:10.1016/j.foodchem.2023.136000"

撰写综述流程：提取关键发现→按时间或主题组织→逐步合成连贯叙述

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• Crossref不返回摘要，需配合其他数据源使用
• API限流：未配置密钥时可能触发频率限制
• DOI准确性：引用前务必核对DOI或PMID
• 医学领域优先选用PubMed以保证文献质量
• 环境变量缺失时将使用默认匿名邮箱

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/weird-aftertaste/literature-review/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库