AI图像编辑

技能简介

EachLabs Image Edit 通过 Predictions API 调用 130 余种 AI 模型，对现有图像进行编辑、转换与增强。覆盖通用编辑、多图上下文、多角度视图、超分辨率、背景移除、风格迁移、后处理特效等场景。

业务背景

EachLabs Image Edit 为企业提供一站式图像智能处理能力，覆盖从基础修图到创意转化的全链路需求。通过统一API接入130余种专业模型，市场、设计、运营团队可自动化完成图片精修、风格变换、多角度展示等任务，减少人工处理环节，加速内容上线效率。

落地案例：某家居品牌需将产品白底图转化为场景化营销素材。设计团队调用Image Edit API：先用背景移除模型提取产品主体，再通过多图上下文功能生成客厅/卧室场景融合图，最后以超分辨率模型输出4K高清物料用于线下海报。同批素材经风格迁移模型二次处理，快速衍生出手绘风社交媒体版本，实现一图多用。

能做什么

• 使用 Flux、GPT、Gemini、Qwen 等系列模型完成高质量图像编辑
• 基于多图上下文进行一致性编辑与参考生成
• 生成多角度视图与相机视角变化
• 图像超分辨率放大与细节修复
• 自动背景移除、智能填充修复（inpainting）
• 风格迁移、卡通化、素描转换等艺术效果
• 人脸增强、虚拟试穿、3D 生成、图像分析

使用说明

1. 访问 eachlabs.ai 注册账号并获取 API Key
2. 设置环境变量：export EACHLABS_API_KEY="your-api-key"
3. 在请求头中携带认证：X-API-Key: <your-api-key>
4. 根据任务类型选择对应模型 slug（如 flux-2-turbo-edit、topaz-upscale-image、rembg 等）
5. 构造 Predictions API 请求，传入图像 URL 或 base64 数据及编辑参数

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• API 调用按量计费，需关注用量与成本
• 部分模型对输入图像尺寸、格式有特定要求
• 人脸相关功能需遵守隐私与合规规范
• 生成内容可能受版权与使用条款限制

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/eftalyurtseven/eachlabs-image-edit/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库