影视截图与表情包生成

技能简介

Frinkiac 是一款基于 Frinkiac/Morbotron API 的影视截图与表情包生成工具，支持通过台词搜索《辛普森一家》《飞出个未来》《瑞克和莫蒂》《30 Rock》等热门美剧的经典场景，并生成带文字覆盖的表情包。

业务背景

面向影视内容运营、社交媒体营销及粉丝社群管理场景，帮助业务人员快速定位经典剧集画面，高效产出传播素材。无需逐集翻阅视频，通过台词即可精准检索目标场景，大幅降低内容制作门槛，提升热点响应速度与创意产出效率。

落地案例：某流媒体平台策划《辛普森一家》30周年社媒活动，运营人员输入台词"D'oh!"搜索，系统返回含时间戳的场景列表；浏览相邻帧选定最佳表情后，叠加中文梗文案生成表情包，2小时内完成10组传播物料，直接用于微博话题预热。

能做什么

• 按台词文本搜索剧集场景，获取对应截图和时间戳
• 浏览指定场景的前后帧，挑选最佳画面
• 在截图上叠加自定义文字，自动生成表情包
• 查询单集元数据和指定时间范围内的字幕内容

使用说明

安装要求：需预先安装 Node.js 环境。

MCP 配置步骤：

1. 在 MCP 配置文件中加入以下服务器配置：

   {"mcpServers":{"frinkiac":{"command":"npx","args":["-y","@ryantenney/frinkiac-mcp"]}}}

2. 保存配置后重启 MCP 客户端，即可调用 frinkiac 相关工具。

典型使用流程：

1. 使用 search 工具输入剧集名称和台词关键词，获取匹配的场景列表（含剧集编号、时间戳、缩略图）
2. 根据返回的 episode 和 timestamp，调用 get_screenshot 获取高清截图，或使用 get_nearby_frames 浏览相邻帧
3. 选定画面后，使用 generate_meme 输入自定义文字（自动换行，每行约35字符），生成最终表情包

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 生成的表情包可能涉及版权素材，商用需谨慎评估风险
• API 返回的图片 URL 有有效期限制，建议及时下载保存
• 台词搜索依赖字幕数据准确性，部分口语化表达可能匹配不到结果

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/ryantenney/frinkiac/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库