AI漫画生成

3小时前更新 1 00
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技能简介

Comi Cog 是基于 CellCog 的漫画与条漫创作工具,支持 manga、webtoon、comic strip、graphic novel 等多种格式。核心能力在于跨面板维持角色外观一致,实现连贯的视觉叙事

能做什么

  • 日式 manga 分页(含动作、日常、少年、恋爱等风格)
  • 竖屏 webtoon 剧集(垂直滚动格式,适配移动端阅读)
  • 短篇 comic strip(3-4 格报纸/网络漫画风格)
  • graphic novel 全幅页面(章节开篇、跨页动作场景)
  • 角色一致性控制(跨数十面板保持人物外貌统一)

使用说明

前置依赖安装

clawhub install cellcog

需先阅读 cellcog 技能文档完成 SDK 配置。

调用方式(v1.0+)

result = client.create_chat(
    prompt="[你的漫画请求]",
    notify_session_key="agent:main:main",
    task_label="comic-creation",
    chat_mode="agent"
)

采用 fire-and-forget 模式,任务完成后由 daemon 通知,无需轮询。

提示词结构建议

  1. 明确格式:manga page / webtoon episode / comic strip
  2. 分镜描述:逐 panel 说明构图与内容
  3. 风格指定:参考作品或关键词(如 “shonen” “soft colors”)
  4. 角色档案:年龄、发型、服装、标志性特征

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入自然语言提示词(格式、分镜、风格、角色描述)、notify_session_key、task_label、chat_mode
输出异步任务提交结果、daemon 完成通知、漫画图像(多 panel 或单图)
适用人群漫画创作者、网文作者、游戏策划、社媒运营、视觉故事爱好者
不包含cellcog SDK(需单独安装)、后期编辑、印刷排版、OCR 识别

 

风险提示

  • 复杂分镜可能需多次迭代调整
  • 文字气泡与音效字需后期人工校对位置
  • 角色一致性依赖详细描述,简略提示易产生形象漂移
  • 长篇幅作品建议分批次生成以保持风格统一

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/nitishgargiitd/comi-cog/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库

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