反爬虫浏览器自动化

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反爬虫浏览器自动化

技能简介

Camoufox Stealth Browser 是基于定制 Firefox 内核的浏览器自动化方案,在 C++ 源码层面对 WebGL、Canvas、AudioContext 等指纹进行深度伪装,而非依赖 JavaScript 运行时注入。配合 curl_cffi 工具,可覆盖浏览器渲染与纯 API 请求两种场景。

能做什么

  • 自动绕过 Cloudflare Turnstile、Datadome 等反机器人验证
  • 抓取 Airbnb、Yelp 等高防护站点的公开数据
  • 在隔离容器中运行,避免污染主机环境
  • 根据目标特性选择浏览器渲染或轻量 API 请求模式

使用说明

安装准备(首次使用)

distrobox-enter pybox -- python3.14 -m pip install camoufox curl_cffi

首次运行 Camoufox 时自动下载约 700MB 的定制浏览器。

执行页面抓取

distrobox-enter pybox -- python3.14 scripts/camoufox-fetch.py "https://example.com" --headless

纯 API 请求(无浏览器开销)

distrobox-enter pybox -- python3.14 scripts/curl-api.py "https://api.example.com/endpoint"

关键配置要求

必须使用住宅或移动代理,数据中心 IP(AWS、DigitalOcean 等)会被即时封禁。建议单 IP 会话保持 10-30 分钟,避免高频轮换。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入目标 URL、代理配置(residential/mobile 必需)、运行模式(browser/api)、容器环境 pybox
输出页面 HTML 内容、API 响应数据、执行日志
适用人群需处理高防护站点的开发者、数据采集工程师、安全研究人员
不包含代理服务本身、认证后的私有数据、违规高频抓取能力

 

风险提示

  • residential/mobile 代理为硬性要求,缺失将导致目标站点直接拒绝连接
  • 行为模式异常(固定间隔点击、无预热直接访问目标页)可能触发二次验证
  • headless 模式在某些场景下仍可能被识别,需结合鼠标轨迹模拟与随机延迟
  • 大规模抓取前应在小规模样本上验证当前指纹策略的通过率

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/kesslerio/camoufox-stealth-browser/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库

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