书签智能分析书签智能分析
书签智能分析

技能简介

Bookmark Intelligence 自动监控你的 X(Twitter)书签,抓取链接文章的完整内容,通过 AI 分析提取关键概念和可执行建议,并将洞察与你的具体项目关联,解决书签收藏后不再阅读、遗忘价值的问题。

能做什么

  • 自动监控 X 书签变化,无需手动检查
  • 抓取推文链接的完整文章内容,而非仅摘要
  • 用 AI 分析内容并提取关键概念、代码模式、实施步骤
  • 将洞察与个人项目兴趣匹配,生成定制化建议
  • 通过 Telegram 推送高价值发现通知
  • 构建可搜索的本地知识库存储所有分析结果

使用说明

安装与配置:

  1. 进入技能目录:cd skills/bookmark-intelligence
  2. 运行安装向导:npm run setup(约5分钟,自动检测依赖、配置 X Cookie、设置项目偏好)
  3. 获取 X Cookie:登录 x.com → F12 打开开发者工具 → Application/Storage → Cookies → https://x.com → 复制 auth_tokenct0 的值

运行方式:

  • 单次处理现有书签:npm start
  • 后台守护进程持续监控:npm run daemon

查看授权:npm run license:check;升级:npm run license:upgrade

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入X 账号 Cookie(auth_token、ct0);个人项目与兴趣描述;通知渠道配置(Telegram Bot Token)
输出JSON 格式分析报告(含关键概念、行动建议、项目关联);Telegram 推送摘要;本地存储的可搜索知识库
适用人群收藏大量 X 内容但缺乏时间精读的用户;需要将外部信息整合到个人项目的研究者;希望建立自动化信息工作流的投资者
不包含浏览器扩展或移动端应用;非 X 平台(如 Reddit、Hacker News)的内容监控;离线环境下的 AI 推理能力(默认调用 GPT-4o-mini)

 

风险提示

  • X Cookie 等同于账号密码,泄露将导致账号被盗
  • Cookie 会过期,需定期重新获取
  • 免费版每小时限运行1次,且无 AI 分析功能
  • 抓取频率过高可能触发 X 平台风控
  • 企业版才支持自定义模型和 API 接入

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/bkrigmo1/bookmark-intelligence/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源项目

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