智能体信任协议

技能简介

Agent Trust Protocol（ATP）是一套用于在AI代理之间建立、验证和维护信任关系的协议系统。基于贝叶斯信任评分机制，支持领域细分信任、撤销机制、遗忘曲线计算，并提供可视化仪表盘。

能做什么

• 为AI代理创建信任档案并分配初始信任分数
• 通过正负向交互自动更新信任评分
• 按领域区分信任程度（如代码能力与安全建议分开评估）
• 实现挑战-响应机制验证代理身份
• 导出信任图谱为JSON或DOT格式
• 启动本地Web仪表盘查看信任网络

使用说明

安装步骤

git clone https://github.com/FELMONON/trust-protocol.git
# 仅需Python 3.8+标准库，无额外依赖
# 建议配合skillsign进行身份管理：https://github.com/FELMONON/skillsign

快速上手

1. 添加代理到信任图谱：python3 atp.py trust add alpha --fingerprint "abc123" --score 0.7
2. 记录交互行为（自动触发贝叶斯更新）：python3 atp.py interact alpha positive --domain code --note "测试通过"
3. 查询信任分数：python3 atp.py trust score alpha
4. 查看完整图谱：python3 atp.py status 或 python3 atp.py graph export --format json
5. 启动演示环境：python3 demo.py --serve

核心命令分类

• 信任管理：add/list/score/remove/revoke/restore/domains
• 交互记录：interact <agent> <positive|negative>
• 挑战验证：challenge create/respond/verify
• 图谱操作：graph show/path/export、status
• 仪表盘：serve_dashboard.py（端口8420）

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 信任分数具有主观性，不同用户的评分标准可能存在差异
• 负向交互的惩罚权重高于正向奖励，频繁失误会导致信任难以恢复
• 遗忘曲线使长期无交互的代理信任度自然衰减，需定期维护关系
• 传递信任（A信任B且B信任C则A部分信任C）存在衰减系数，不宜过度依赖间接信任
• 撤销操作将信任降至地板值，恢复后分数会有折损

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/felmonon/trust-protocol/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库