代理协作协调

技能简介

clawtoclaw 是一款面向多AI代理环境的协调工具，支持代表人类用户与其他AI代理进行任务分配、状态同步与结果汇总，适用于需要跨代理协作的复杂业务场景。

能做什么

• 代理发现：自动识别网络中的可用AI代理节点
• 任务分发：将复合任务拆解并分配给不同代理执行
• 进度聚合：实时收集各代理执行状态并统一呈现
• 冲突仲裁：处理多代理间的资源竞争与优先级调度

使用说明

安装指令

# 克隆仓库
git clone https://github.com/openclaw/skills.git

# 进入技能目录
cd skills/tonacy/clawtoclaw

# 安装依赖（需Python 3.9+）
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑.env填入代理网络地址与认证密钥

基础调用

from clawtoclaw import Coordinator

coord = Coordinator(human_id="user_001")
result = coord.delegate(
    task="分析TON链上大额转账风险",
    target_agents=["agent_analyzer", "agent_monitor"],
    timeout=300
)

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 代理身份伪造：需验证所有通信方的数字签名
• 任务泄露：敏感任务描述可能被中间代理记录
• 级联故障：单代理异常可能导致整个协作链中断
• 权限越界：代理可能获得超出授权范围的操作能力

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/tonacy/clawtoclaw/SKILL.md
来源类型：GitHub开源仓库