飞书考勤监控

5小时前更新 2 00

自动检测迟到早退缺勤

收录时间:
2026-02-26
飞书考勤监控飞书考勤监控
飞书考勤监控

技能简介

该技能连接飞书(Lark)考勤系统,自动检查员工每日打卡记录,识别迟到、早退、缺勤等异常情况,并向管理员发送汇总报告。

能做什么

  • 智能检测:自动识别迟到、早退、缺勤三种异常状态
  • 假期感知:通过 timor.tech API 自动判断节假日和周末
  • 安全模式:假期接口故障时自动关闭通知,避免误发消息
  • 数据缓存:用户列表缓存24小时,假期数据持久化存储
  • 富文本报告:向管理员发送可交互的卡片式汇报

使用说明

安装指令:原始文档未提供具体安装命令,需手动部署 Node.js 环境并执行 npm install 安装依赖。

运行方式

# 检查今日考勤(默认)
node index.js check

# 检查指定日期
node index.js check --date 2023-10-27

# 测试模式(不发送消息)
node index.js check --dry-run

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入飞书应用凭证(App ID / App Secret);考勤日期(可选,默认当日);测试模式开关(–dry-run)
输出异常考勤人员名单;迟到/早退/缺勤分类统计;管理员通知卡片
适用人群企业HR部门、团队管理员、需要自动化考勤监控的组织
不包含薪资计算功能、考勤规则自定义修改、员工自助申诉入口、历史数据可视化图表

 

风险提示

  • 需申请飞书开放平台权限:attendance:report:readonly、contact:user.employee:readonly、im:message:send_as_bot
  • 假期 API 故障时将无法判断工作日,可能漏检或误检
  • 缓存机制可能导致人员变动后24小时内数据不同步
  • 生产环境建议先使用 –dry-run 验证配置

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/autogame-17/feishu-attendance/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源仓库

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