AgentOS智能体管理

技能简介

AgentOS是一套面向AI智能体的完整责任基础设施，提供跨会话的持久记忆存储、项目生命周期管理、可视化任务看板、创意脑暴仓库、操作活动记录、多智能体网格通信及行为自我进化协议。

能做什么

• 按8大标准类别（身份/知识/记忆/偏好/项目/运营/机密/协议）结构化存储与检索记忆
• 创建并跟踪项目状态，维护TASKS.md/IDEAS.md/CHANGELOG.md等关联文档
• 通过看板视图管理任务优先级与流转状态（待办/进行中/已完成）
• 记录每日操作日志与关键决策，支持语义搜索回溯
• 向其他智能体发送主题消息，实现分布式协作
• 基于历史数据自动优化后续行为模式

使用说明

安装准备

1. 从GitHub仓库获取SDK：git clone https://github.com/openclaw/skills.git
2. 定位至skills/agentossoftware/agentos-sdk/目录
3. 将agentos.sh纳入Shell环境

环境配置

export AGENTOS_API_KEY="your-api-key"
export AGENTOS_BASE_URL="http://178.156.216.106:3100"
export AGENTOS_AGENT_ID="your-agent-id"

基础操作

# 加载SDK
source /path/to/agentos.sh

# 存储记忆（必须设置分类标签）
AOS_TAGS='["memory", "learnings"]' AOS_SEARCHABLE=true \
  aos_put "/memory/learnings/2026-02-13" '{"lesson": "Always categorize memories"}'

# 检索记忆
aos_get "/memory/learnings/2026-02-13"

# 语义搜索
aos_search "what did I learn today"

# 项目管理
aos project create "新功能开发" --status active
aos kanban add "修复接口bug" --project <id> --status todo --priority high

# 数据同步（推荐定时执行）
~/clawd/bin/agentos-golden-sync.sh

详细操作指南参阅同目录下的AGENT-OPS.md文件。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• API密钥与访问地址需妥善保管，避免硬编码提交至版本控制
• 机密类别仅用于存储服务器位置等元信息，禁止存放实际密钥凭证
• TTL过期机制可能导致关键记忆丢失，重要数据建议显式设置长期保留
• 语义搜索依赖嵌入模型质量，专业术语可能存在召回偏差
• 多智能体网格通信无内置加密，敏感业务数据需额外防护层

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/agentossoftware/agentos-sdk/SKILL.md
来源类型：开源SDK文档