n8n工作流API
调用n8n REST
Docker Pro Diagnostic 通过信号提取技术对容器日志进行深度分析,帮助用户快速识别容器启动失败、运行异常等问题的根本原因。
运维团队日常需处理大量容器故障排查,传统人工翻阅日志效率低、易遗漏关键信息。本工具自动解析Docker日志中的错误信号,快速区分代码缺陷与资源瓶颈(如内存溢出),帮助工程师精准定位根因,缩短故障恢复时间,降低业务中断风险。
落地案例:某电商平台大促期间,订单服务容器频繁重启。运维人员输入容器名称执行诊断,工具自动提取日志中的OOMKilled信号及内存使用上下文,判定为JVM堆内存配置不足导致的资源类故障,并建议调整容器内存限制与JVM参数。工程师按方案扩容后,服务稳定性恢复正常。
python3 {{skillDir}}/log_processor.py <容器名称>示例:python3 log_processor.py api_gateway_prod
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 容器名称(如 api_gateway_prod) |
| 输出 | 错误信号、上下文、根因摘要、修复建议 |
| 适用人群 | Docker运维人员、后端开发、SRE、技术支持 |
| 不包含 | 实时监控、自动修复、集群关联分析 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/mkrdiop/docker-diag/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库