Fal图像生成

技能简介

本技能用于调用fal.ai平台的模型API，实现文本生成图像（text-to-image）和图像生成图像（image-to-image）功能。支持通过SDK或REST方式发起请求，处理认证并返回图像URL。

业务背景

Fal图像生成技能让业务人员无需开发基础，即可快速调用fal.ai的AI绘图能力。无论是营销物料设计、产品概念可视化，还是创意内容生产，都能通过简单配置实现文本转图像或图像风格改造，缩短从想法到成品的周期，降低对外部设计师的依赖。

落地案例：市场部策划新品发布时，需要大量场景化产品图。运营人员在系统中选择fal.ai的图像生成模型，输入"极简风格蓝牙耳机，白色背景，柔和光影"等描述词，设置所需尺寸后直接调用API；数秒内获得多张高质量概念图，经筛选后用于社交媒体预热，避免传统设计排期延误 campaign 上线。

能做什么

• 根据文本描述生成新图像
• 基于现有图像进行风格转换或修改
• 自动处理API认证与请求构造
• 提取并返回生成图像的URL列表

使用说明

1. 确认模型信息：访问fal模型API文档，获取目标模型的ID、输入字段和输出格式。
2. 准备输入参数：
   文本生成图像：prompt（必填）、negative_prompt（可选）、尺寸/宽高比、步数、种子值、安全选项等；
   图像生成图像：源图像URL、强度/去噪参数，加上上述文本生成图像的选项。
3. 选择调用方式：
   SDK方式：提供Python或JavaScript代码示例，适合需要简化认证和重试机制的场景；
   REST方式：提供curl或HTTP请求示例，适合需要原始HTTP控制或无SDK支持的环境。
4. 执行请求：按照选定方式发送请求，从响应中提取图像URL。
5. 安装指令：Python SDK需执行pip install fal-client；JavaScript SDK需执行npm install @fal-ai/client。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• API密钥禁止硬编码，须通过环境变量或指定头部传递
• 不同模型的输入字段和输出格式存在差异，调用前务必核对当前文档
• 源图像URL需确保可公开访问，否则可能导致图像生成失败
• 部分模型对提示词内容有安全过滤，生成结果可能被拦截

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/xxmzdxxxm/falimagegen/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库