技能

直接调用Google NotebookLM笔记本，获取Gemini驱动的溯源引用式智能回答。

系统性扫描端到端测试文件，识别反模式、最佳实践缺失与用例覆盖盲区。

主动将重要发现写入自动记忆，附带时间戳与上下文，防止关键信息遗漏。

全生命周期发布管控，协调灰度策略、回滚预案与多环境交付流水线。

自动化Pull Request质量把关，检测代码异味、安全漏洞与测试覆盖缺口。

系统级性能工程分析，定位瓶颈并提供优化路径，面向高负载服务调优场景。

大型单体仓库架构与构建系统的工程级导航，理清包依赖图谱与构建流水线拓扑。

营销技能生态的路由调度中心，智能分派任务至内容、SEO、CRO、渠道等专项技能并统筹跨职能战役。

创建并维护营销基础文档，统一定位陈述、品牌语调、目标受众画像及风格规范供全技能调用。

针对无最优解困境的结构化决策方法，在选项各有利弊时强制厘清优先级与承受底线。

并行开发与分支隔离的工程级解决方案，支持多特性分支同时检出而无需频繁切换。

为创始人和高管提供对抗性思维训练，压力测试商业计划，预判董事会质询，剖析无最优解的艰难决策。

工程级依赖管理与安全审计技能，用于检测项目依赖风险、版本冲突及潜在漏洞。

后端数据架构的Schema层级精细化设计，专注表结构、索引策略与关联关系的工程实现。

高管顾问技能的统一记忆层，自动加载公司上下文、检测信息时效性并执行隐私脱敏规则。

系统化竞品情报收集与战略解构，覆盖产品功能、市场定位与商业模式的多维度对标研究。

自动化构建持续集成与持续部署流水线，覆盖代码提交到生产发布的全流程DevOps实践。

自动化生成版本变更日志，规范发布文档管理，提升工程团队的发布透明度与追溯效率。

ADKAR模型驱动的组织变革落地指南，涵盖沟通模板、阻力识别与变革疲劳管理，适配初创企业场景。

多触点归因建模、漏斗转化分析与ROI计算，提供可复现的Python CLI工具进行营销活动效果评估。

结构化准备董事会材料，包括议程梳理、关键数据提炼、风险预判及问答预案。

虚拟董事会覆盖10类C-level角色，含内部质控循环、双层记忆及会议协议框架。

优化内容结构以提升被ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews等引用的概率。

批量生成过审率高的广告文案，支持标题变体、多版本迭代及平台合规校验。

创建单文件HTML/CSS/JS应用，支持localStorage持久化、深色模式及ADHD友好界面。

React Native与Expo最佳实践，涵盖性能优化、动画效果、UI模式及平台特定优化策略。

提供Expo SDK版本升级的完整指引，处理依赖冲突与破坏性变更，确保React Native项目平稳迁移。

分析业务特征定位目标企业，搜索潜客信息并提供可执行的触达策略，适用于销售与商务拓展。

辅助高质量内容创作，完成资料调研、引用添加、开头优化、大纲迭代与实时分段反馈。

从需求描述生成完整的HTML5/JavaScript响应式设计，集成Playwright MCP自动验证可访问性与功能。