工程

Claude skill开发的基础模板，定义skill描述与使用场景的规范框架。

将Claude自动记忆的有效模式升级为项目强制规则，实现知识资产化沉淀。

交互式将 Cypress 或 Selenium 测试套件逐文件迁移至 Playwright，保留业务逻辑并优化语法结构。

基于系统化分类法诊断并修复失败或间歇性通过的 Playwright 测试用例，定位不稳定根因。

从用户故事、URL、组件名或功能描述自动生成生产级 Playwright 测试代码，覆盖核心交互路径。

系统化审查RESTful与GraphQL API设计，覆盖命名规范、版本控制、安全及性能维度。

基于代码分析与历史测试模式，自动生成单元、集成及端到端测试用例。

自动生成生产级API客户端，含TypeScript类型、重试机制、限流、OAuth认证及错误处理。

检测异步阻塞IO、冗余内存分配、同步睡眠、循环字符串拼接、CPU密集型任务未用to_thread、重复数据拷贝等问题。

检查会话作用域错配、流式资源持有、清理缺失、连接池配置、错误路径泄漏、工厂模式与依赖注入反模式。

检查层间泄漏、缺失DTO、实体暴露至API、错误契约不一致及冗余方法重载，输出惩罚评分与诊断结果。

发现超100行的自定义模块，通过代码阅读分析用途，借助MCP研究搜索开源替代方案并评估质量。

检查圈复杂度、嵌套深度、过长方法、上帝类、方法签名设计、O(n²)算法及N+1查询等问题。

检查DRY原则十种违规类型、KISS/YAGNI实践、错误处理机制及依赖注入模式应用情况。

检查注释遵循WHY非WHAT原则、密度控制在15-20%、禁止内容规避、文档字符串质量及与实际代码的一致性。

验证文档内容是否符合声明范围、与项目目标对齐，并反映实际代码库状态，输出基于文件的审计报告。

检查文档层级与链接、单一数据源、主动压缩、需求合规性、代码与文档一致性、遗留清理及技术栈适配。

编排测试规划流水线（调研→手工测试→自动化测试），协调ln-521/522/523三个子节点。由ln-500质量门禁调用。

L3级自动技术债务清理节点，读取代码审计结果，对置信度≥90%的低风险问题（未使用导入、死代码、过期别名）执行安全自动修复。

在测试规划前研究真实场景问题、竞品解决方案及客户反馈，将研究发现以Linear评论形式同步给ln-522与ln-523。

检查DRY/KISS/YAGNI及架构合规性，输出量化代码质量评分。通过MCP Ref验证决策最优性、合规性与性能表现。

通过MCP Ref检索技术标准和设计模式，生成Story技术笔记中的标准调研章节。可复用的工作节点。

整合MCP Ref、Context7及网络搜索，研究最佳实践并输出指南、手册、ADR或研究报告。单次研究可生成多类型文档。

创建testing-strategy.md与tests/README.md，确立测试理念与Story级测试任务模式。ln-100文档流水线中的L2工作节点。

使用Letta Conversations API管理隔离消息线程，适用于多用户聊天应用与会话上下文分离场景。

基于Letta API构建有状态智能体应用，提供Python与TypeScript SDK模式及24个可运行代码示例。

Letta智能体完整开发手册，涵盖架构选型、记忆设计、模型选择与工具配置等核心环节。

生产级端到端测试工具包，支持测试生成、 flaky失败修复、Cypress/Selenium迁移、TestRail同步及BrowserStack云执行。

为新成员提供结构化的代码库熟悉路径，加速工程团队的开发者体验建设，缩短技术人员的入职适应周期。

自动扫描代码库结构，识别技术栈、框架依赖与设计模式，生成包含技术债务评估的全面文档，快速理解陌生项目。