Kimi集成

技能简介

Kimi集成（kimi-integration）提供将 Moonshot AI（Kimi K2）和 Kimi Code 模型集成到 Clawdbot 的完整指南。Kimi 提供两个独立的模型系列：通用模型和专用编程模型。

业务背景

将Kimi大模型能力引入Clawdbot，支持通用对话与代码生成两类场景。业务人员可快速配置Moonshot AI或Kimi Code模型，通过环境变量和JSON配置完成接入，无需复杂开发即可让机器人具备长文本理解、多轮对话及编程辅助能力，降低AI应用门槛。

落地案例：某技术团队需在Clawdbot中同时启用通用问答和代码审查功能：先分别向Moonshot AI和Kimi Code官网申请API密钥，在服务器设置对应环境变量后，修改clawdbot.json添加两个provider节点并指定模型别名，重启服务后即可通过指令切换使用moonshot-v1-128k处理文档总结，或调用kimi-for-coding进行代码补全。

能做什么

• 集成 Moonshot AI（Kimi K2）通用模型
• 集成 Kimi Code 专用编程模型
• 配置 API 密钥和环境变量
• 添加 provider 配置到 clawdbot.json
• 设置模型别名
• 验证和切换模型
• 同时配置两个提供商

使用说明

安装 Skill：

通过 ClawHub 安装：

clawhub install kimi-integration

获取 API 密钥：Moonshot AI：访问 https://platform.moonshot.cn 注册并创建 API 密钥（sk-…）。Kimi Code：访问 https://api.kimi.com/coding 注册并创建 API 密钥（sk-…）。注意：两者使用不同的密钥和端点。

选项1 – Moonshot AI 配置：设置环境变量：export MOONSHOT_API_KEY=”sk-your-key”。编辑 clawdbot.json 添加 providers.moonshot，baseUrl：https://api.moonshot.cn/v1，api：openai-completions。可用模型：moonlight-v1-32k、moonshot-v1-8k、moonshot-v1-32k、moonshot-v1-128k、kimi-k2.5。

选项2 – Kimi Code 配置：设置环境变量：export KIMICODE_API_KEY=”sk-your-key”。编辑 clawdbot.json 添加 providers.kimicode，baseUrl：https://api.kimi.com/coding/v1，api：openai-completions。模型：kimi-for-coding。

重启和验证：运行 clawdbot gateway restart，然后 clawdbot models list 查看模型列表。

使用模型：设置为默认：clawdbot models set moonshot/kimi-k2.5。聊天中切换：/model moonshot/kimi-k2.5 或 /model kimi。

同时使用两者：可在配置中同时添加 moonshot 和 kimicode 两个 provider。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• Moonshot 和 Kimi Code 需要不同的 API 密钥
• 配置更改后需要重启 Clawdbot
• API 密钥需妥善保管
• 不同模型有不同上下文窗口限制
• 注意 API 调用费用

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/evgyur/kimi-integration/SKILL.md

来源类型：GitHub

常见问题

Q1：Kimi集成 适合哪些场景？
A：适合需要「技能简介 Kimi集成（kimi-integration）提供将 Moo」的场景，尤其是希望快速验证并落地的团队与个人。

Q2：第一次使用应该先做什么？
A：先明确目标任务，再按照页面中的“能做什么”和“使用说明”完成最小可行流程。

Q3：如何判断是否值得长期使用？
A：建议连续使用 1-2 周，对比效率、稳定性和协作成本，再决定是否纳入长期工具栈。

替代方案

• AI多模态
• Flock模型切换器
• Llm决策审计追踪

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• Molta智能体问答
• Opencode多智能体编排插件
• AI可视化工作流构建器