AI文本去痕

技能简介

该技能用于识别并清除文本中可能暴露AI生成来源的特征标记，使内容更接近人工撰写风格。

业务背景

企业在发布营销文案、公关稿件或学术材料时，常需借助AI辅助创作，但直接输出易被识别为机器生成，影响品牌可信度。该技能通过消除文本中的AI特征痕迹，帮助内容更自然流畅，降低被检测工具标记的风险，使企业既能享受AI效率红利，又能维护内容的专业质感与人工调性。

落地案例：某科技公司市场部使用AI草拟产品白皮书初稿，经本技能处理后，原文中"值得注意的是""综上所述"等高频AI表达被替换，长句拆分为更符合阅读习惯的短段落。团队将优化后的版本提交至行业峰会评审，顺利通过主办方的人工审核流程，未触发任何AI生成内容预警，最终成功入选会议资料集。

能做什么

• 扫描文本中的AI典型表达模式
• 替换机械化句式与高频连接词
• 调整段落节奏与词汇分布
• 降低被AI检测工具识别的概率

使用说明

安装指令：

claw skill install artur-zhdan/detector

调用方式：将待处理文本作为输入参数传入，技能返回优化后的文本内容。建议在正式发布前进行多轮检测验证。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 无法保证100%规避所有检测工具
• 过度修改可能影响原文语义准确性
• 部分平台对AI辅助内容有披露要求
• 金融场景使用需符合监管合规规定

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/artur-zhdan/detector/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库