任务处理

适用人群

适合：要先把一类重复任务跑出第一版结果的人、要把零散输入整理成更可执行结果的人、要让 AI 先代跑一遍流程再决定下一步的人。

技能介绍

面向华为ICE高难算法题的策略技能。用于算法选型、复杂度论证、反例驱动修正、备选方案比较和模板映射，覆盖图论、DP、数据结构、字符串、数论与构造；不负责仓颉语法细节或最终答案协议。

在 2-5 分钟内完成：题目诊断 → 算法选型 → 取模板 → 修改提交。

业务背景和落地案例

当团队需要任务处理时，可以先用任务处理完成第一轮处理。常见做法是把相关文件、网址、素材或配置交给它，先产出初版结果，再由人工确认和继续推进。

能做什么

• 算法模板库: references/algorithm-templates.md — 30+ 仓颉完整算法实现，可直接使用。
• 诊断清单: references/pattern-checklist.md — 六步系统化诊断流程。
• 约束分析 — n 范围 → O(?) 上界。
• 目标类型 — 最值/计数/判定/构造。
• 数据关系 — 线性/树/图/字符串/数论。
• 优化手段 — 离线/单调/二分/状压/分治。
• 反例验证 — 最小/边界/特殊/退化。
• 复杂度确认 — Time + Space + 论证。

安装方法

方式 1：对 OpenClaw 说（不用写代码）

适合：OpenClaw、Codex、Kimiclaw、Windsurf、Trae、华为 CodeArts。

直接对 OpenClaw 说：

帮我安装一个叫 任务处理 的 Skill。
如果安装时需要精确名字，就用 algorithm-skills-cj-algo-patterns。
装好以后，先用它帮我处理一遍当前任务。

如果需要手动安装，可以用这条命令：

clawhub install algorithm-skills-cj-algo-patterns

方式 2：导入 MD 安装

适合：腾讯Workbuddy、百度Duclaw、字节Arkclaw、智谱Autoclaw、科大讯飞Astronclaw。

1. 找到这条 Skill 自带的 Markdown 文件，通常就是它的 SKILL.md 或同名 .md 文件。
2. 把这个 Markdown 文件导入到你的产品里。
3. 导入完成后，直接对 AI 说：

用刚刚导入的任务处理，先帮我处理当前任务。

备注：这一种本质上是导入一个 Markdown 文件，给知道安装包里有 .md 文件的人即可。

方式 3：代码安装

适合：Claude Code、Cursor、通义灵码、文心快码。

这条 Skill 没有整理出稳定的命令行安装写法，建议优先用方式 1 或方式 2。

使用步骤

1. 先选上面 3 种方式里，自己最容易完成的一种。
2. 安装完成后，直接对 OpenClaw 说：“用任务处理帮我处理当前任务。” 先让它自己跑一遍就可以。
3. 如果你已经有明确文件、网址、目录或数据，再把它补给 OpenClaw，让它只处理这一部分。
4. 先看第一轮结果，再决定要不要追加条件、缩小范围或继续执行下一步。
5. 如果这条 Skill 确实好用，就把它保留在常用列表，后面重复任务直接复用。

你需要准备什么

• 与你当前任务相关的文件、网址、目录或数据。
• 你最想先解决的问题或目标。
• 如果有格式或范围要求，也可以提前说明。
• 如果这条 Skill 依赖外部服务，还要准备对应账号权限或可用凭证。

你会看到什么结果

• 第一轮处理结果。
• 整理后的重点内容。
• 下一步可继续执行的建议。

风险提示

• 涉及 API Key、Token 或其他凭证时，先确认保存方式和权限边界。

来源信息

• 公开页面地址: https://agentskillsrepo.com/skill/Xuuuuu04/algorithm-skills-cj-algo-patterns
• SKILL.md 下载地址: https://agentskillsrepo.com/skill/Xuuuuu04/algorithm-skills-cj-algo-patterns/download