Skill: wind-ai — 课程知识库问答

适用人群

适合：要先把一类重复任务跑出第一版结果的人、要把零散输入整理成更可执行结果的人、要让 AI 先代跑一遍流程再决定下一步的人。

技能介绍

这个技能主要用于处理这类任务的内容整理和执行，适合先跑出第一版结果，再由人工补充判断和收尾。

当用户提出任何与课程内容相关的问题时，使用本 Skill 回答。 包括但不限于：知识点解释、课程框架、举例、出题等。

业务背景和落地案例

当团队需要当用户提出任何时，可以先用Skill: wind-ai — 课程知识库问答完成第一轮处理。常见做法是把相关文件、网址、素材或配置交给它，先产出初版结果，再由人工确认和继续推进。

能做什么

• 不要用模型自身知识补充或修改答案。
• 如果脚本报错（error 字段），告知用户「服务暂时不可用，请稍后重试」。
• 本 Skill 连接的是黄颖老师维护的知识库，内容由老师统一更新。

安装方法

方式 1：对 OpenClaw 说（不用写代码）

适合：OpenClaw、Codex、Kimiclaw、Windsurf、Trae、华为 CodeArts。

直接对 OpenClaw 说：

帮我安装一个叫 Skill: wind-ai — 课程知识库问答 的 Skill。
如果安装时需要精确名字，就用 wind-ai。
装好以后，先用它帮我处理一遍当前任务。

如果需要手动安装，可以用这条命令：

clawhub install wind-ai

方式 2：导入 MD 安装

适合：腾讯Workbuddy、百度Duclaw、字节Arkclaw、智谱Autoclaw、科大讯飞Astronclaw。

1. 找到这条 Skill 自带的 Markdown 文件，通常就是它的 SKILL.md 或同名 .md 文件。
2. 把这个 Markdown 文件导入到你的产品里。
3. 导入完成后，直接对 AI 说：

用刚刚导入的Skill: wind-ai — 课程知识库问答，先帮我处理当前任务。

备注：这一种本质上是导入一个 Markdown 文件，给知道安装包里有 .md 文件的人即可。

方式 3：代码安装

适合：Claude Code、Cursor、通义灵码、文心快码。

最短可用命令：

python3 <SKILL_DIR>/call_wind.py "用户的问题" [conversation_id]

使用步骤

1. 先选上面 3 种方式里，自己最容易完成的一种。
2. 安装完成后，直接对 OpenClaw 说：“用Skill: wind-ai — 课程知识库问答帮我处理当前任务。” 先让它自己跑一遍就可以。
3. 如果你已经有明确文件、网址、目录或数据，再把它补给 OpenClaw，让它只处理这一部分。
4. 先看第一轮结果，再决定要不要追加条件、缩小范围或继续执行下一步。
5. 如果这条 Skill 确实好用，就把它保留在常用列表，后面重复任务直接复用。

你需要准备什么

• 与你当前任务相关的文件、网址、目录或数据。
• 你最想先解决的问题或目标。
• 如果有格式或范围要求，也可以提前说明。
• 如果这条 Skill 依赖外部服务，还要准备对应账号权限或可用凭证。

你会看到什么结果

• 第一轮处理结果。
• 整理后的重点内容。
• 下一步可继续执行的建议。

风险提示

• 涉及 API Key、Token 或其他凭证时，先确认保存方式和权限边界。

来源信息

• 公开页面地址: https://agentskillsrepo.com/skill/huangluckybao-lab/wind-ai
• SKILL.md 下载地址: https://agentskillsrepo.com/skill/huangluckybao-lab/wind-ai/download