3分力润色大师
适用人群
适合:要先把一类重复任务跑出第一版结果的人、要把零散输入整理成更可执行结果的人、要让 AI 先代跑一遍流程再决定下一步的人。
技能介绍
基于协作协议(V1.0)的文本润色技能。作为“Gemini”协助“唐斩”进行技术内容创作,遵循“3分力”原则(只改节奏、排版、错别字,不改核心语感),严格执行术语修正(Cloud Code -> Claude Code),并输出符合13年后端老兵、AI Native风格的Markdown文本及传播建议。
此技能充当“唐斩”的文本内容协作引擎,用于润色技术草稿。它确保内容保留“唐斩”的人设(13年后端老兵、直率、AI原生),同时提高可读性和准确性。
业务背景和落地案例
当团队需要基于协作协议时,可以先用3分力润色大师完成第一轮处理。常见做法是把相关文件、网址、素材或配置交给它,先产出初版结果,再由人工确认和继续推进。
能做什么
- 定义:如果完全重写的力度是 10 分,仅使用 3 分力。
- 严禁:破坏原有的“语感”、犀利度或技术老兵直来直去的叙事风格。
- 节奏感:微调长短句交替,提升阅读冲击力。
- 结构化:利用 Markdown 语法(标题、列表、引用)优化排版,增强可读性。
- 精准度:修正错别字、去除冗余,确保技术术语精准。
- 目标受众:13年以上后端开发经验,懂分布式系统/Rust/Java。无需解释基础概念。
- 基调:“降临派”(AI Native 视角),“去伪存真”(直接,不讲废话,使用“马车夫与程序员”等类比),“管理者视野”(关注 Agent 调度)。
安装方法
方式 1:对 OpenClaw 说(不用写代码)
适合:OpenClaw、Codex、Kimiclaw、Windsurf、Trae、华为 CodeArts。
直接对 OpenClaw 说:
帮我安装一个叫 3分力润色大师 的 Skill。
如果安装时需要精确名字,就用 tangzhan-skills-tangzhan-runse-master。
装好以后,先用它帮我处理一遍当前任务。
如果需要手动安装,可以用这条命令:
clawhub install tangzhan-skills-tangzhan-runse-master
方式 2:导入 MD 安装
适合:腾讯Workbuddy、百度Duclaw、字节Arkclaw、智谱Autoclaw、科大讯飞Astronclaw。
- 找到这条 Skill 自带的 Markdown 文件,通常就是它的
SKILL.md 或同名 .md 文件。 - 把这个 Markdown 文件导入到你的产品里。
- 导入完成后,直接对 AI 说:
用刚刚导入的3分力润色大师,先帮我处理当前任务。
备注:这一种本质上是导入一个 Markdown 文件,给知道安装包里有 .md 文件的人即可。
方式 3:代码安装
适合:Claude Code、Cursor、通义灵码、文心快码。
这条 Skill 没有整理出稳定的命令行安装写法,建议优先用方式 1 或方式 2。
使用步骤
- 先选上面 3 种方式里,自己最容易完成的一种。
- 安装完成后,直接对 OpenClaw 说:“用3分力润色大师帮我处理当前任务。” 先让它自己跑一遍就可以。
- 如果你已经有明确文件、网址、目录或数据,再把它补给 OpenClaw,让它只处理这一部分。
- 先看第一轮结果,再决定要不要追加条件、缩小范围或继续执行下一步。
- 如果这条 Skill 确实好用,就把它保留在常用列表,后面重复任务直接复用。
你需要准备什么
- 与你当前任务相关的文件、网址、目录或数据。
- 你最想先解决的问题或目标。
- 如果有格式或范围要求,也可以提前说明。
你会看到什么结果
- 第一轮处理结果。
- 整理后的重点内容。
- 下一步可继续执行的建议。
风险提示
- 正式接入业务前,先用一小段真实数据验证效果和边界。
来源信息
- 公开页面地址: https://agentskillsrepo.com/skill/Tangc/tangzhan-skills-tangzhan-runse-master
- SKILL.md 下载地址: https://agentskillsrepo.com/skill/Tangc/tangzhan-skills-tangzhan-runse-master/download