股票投资研究自动化

适用人群

适合：要整理报告、方案、说明书或演示材料的人、要把零散文档改成更适合交付、汇报或归档版本的人、要先完成第一轮文档整理再交给同事审阅的人。

技能介绍

自动化股票投资研究工作流 – 使用 NotebookLM Deep Research 搜集财报/研报资料，提取结构化数据,然后由代理执行 6 阶段专业分析（业务/财务/估值/市场观点/驱动因子/投资建议）。

自动化执行完整的股票投资研究流程：利用 NotebookLM 搜集和提取结构化数据，然后由代理进行深度分析和洞察。

业务背景和落地案例

当团队需要文档整理时，可以先用股票投资研究自动化完成第一轮处理。常见做法是把相关文件、网址、素材或配置交给它，先产出初版结果，再由人工确认和继续推进。

能做什么

• 资料搜集（NotebookLM）：创建笔记本 → Deep Research → 导入资料。
• 结构化提取（NotebookLM）：从 40-50 个文件中提取结构化数据。
• 深度分析（代理）：基于结构化数据执行 6 阶段专业分析。
• 输出报告：生成完整投资研究报告。
• 公司名称（中文/英文）。
• 股票代码（如提供）。
• 交易所（如提供）。

安装方法

方式 1：对 OpenClaw 说（不用写代码）

适合：OpenClaw、Codex、Kimiclaw、Windsurf、Trae、华为 CodeArts。

直接对 OpenClaw 说：

帮我安装一个叫 股票投资研究自动化 的 Skill。
如果安装时需要精确名字，就用 alphamao-skills-stock-research。
装好以后，先用它帮我处理一遍当前任务。

如果需要手动安装，可以用这条命令：

clawhub install alphamao-skills-stock-research

方式 2：导入 MD 安装

适合：腾讯Workbuddy、百度Duclaw、字节Arkclaw、智谱Autoclaw、科大讯飞Astronclaw。

1. 找到这条 Skill 自带的 Markdown 文件，通常就是它的 SKILL.md 或同名 .md 文件。
2. 把这个 Markdown 文件导入到你的产品里。
3. 导入完成后，直接对 AI 说：

用刚刚导入的股票投资研究自动化，先帮我处理当前任务。

备注：这一种本质上是导入一个 Markdown 文件，给知道安装包里有 .md 文件的人即可。

方式 3：代码安装

适合：Claude Code、Cursor、通义灵码、文心快码。

这条 Skill 没有整理出稳定的命令行安装写法，建议优先用方式 1 或方式 2。

使用步骤

1. 先选上面 3 种方式里，自己最容易完成的一种。
2. 安装完成后，直接对 OpenClaw 说：“用股票投资研究自动化帮我处理当前任务。” 先让它自己跑一遍就可以。
3. 如果你已经有明确文件、网址、目录或数据，再把它补给 OpenClaw，让它只处理这一部分。
4. 先看第一轮结果，再决定要不要追加条件、缩小范围或继续执行下一步。
5. 如果这条 Skill 确实好用，就把它保留在常用列表，后面重复任务直接复用。

你需要准备什么

• 与你当前任务相关的文件、网址、目录或数据。
• 要处理的文档、报告或资料文件。
• 希望得到的整理方向或输出格式。
• 需要重点保留或重点修改的部分。
• 如果这条 Skill 依赖外部服务，还要准备对应账号权限或可用凭证。

你会看到什么结果

• 整理后的文档或报告结果。
• 提炼好的重点内容。
• 可继续编辑或交付的材料。

风险提示

• 涉及 API Key、Token 或其他凭证时，先确认保存方式和权限边界。
• 如果会修改外部系统、本地文件或线上环境，建议先在测试环境跑最小流程。
• 依赖外部服务时，网络波动、配额限制或接口变化都会影响结果。

来源信息

• 公开页面地址: https://agentskillsrepo.com/skill/z1993/alphamao-skills-stock-research
• SKILL.md 下载地址: https://agentskillsrepo.com/skill/z1993/alphamao-skills-stock-research/download