任务处理

适用人群

适合：要先把一类重复任务跑出第一版结果的人、要把零散输入整理成更可执行结果的人、要让 AI 先代跑一遍流程再决定下一步的人。

技能介绍

“自动沉淀对话中的用户判断、踩坑经验、专属SOP与偏好，自动迭代优化自身与项目内所有Skill。Invoke when user gives feedback on skill output, wants to create/iterate skills, or needs to capture experience from conversations.”。

自动成长技能管理器，沉淀对话经验并优化技能。

业务背景和落地案例

当团队需要任务处理时，可以先用任务处理完成第一轮处理。常见做法是把相关文件、网址、素材或配置交给它，先产出初版结果，再由人工确认和继续推进。

能做什么

• 用户对技能输出给出反馈。
• 用户想要创建/迭代技能。
• 用户需要从对话中捕获经验。
• 自动识别：主动捕获有价值信息。
• 精准记录：提取核心经验。
• 持续优化：不断迭代改进。
• 用户确认：重要更新需确认。

安装方法

方式 1：对 OpenClaw 说（不用写代码）

适合：OpenClaw、Codex、Kimiclaw、Windsurf、Trae、华为 CodeArts。

直接对 OpenClaw 说：

帮我安装一个叫 任务处理 的 Skill。
如果安装时需要精确名字，就用 yanglaoshi-trae-ide-auto-growth-skill-manager。
装好以后，先用它帮我处理一遍当前任务。

如果需要手动安装，可以用这条命令：

clawhub install yanglaoshi-trae-ide-auto-growth-skill-manager

方式 2：导入 MD 安装

适合：腾讯Workbuddy、百度Duclaw、字节Arkclaw、智谱Autoclaw、科大讯飞Astronclaw。

1. 找到这条 Skill 自带的 Markdown 文件，通常就是它的 SKILL.md 或同名 .md 文件。
2. 把这个 Markdown 文件导入到你的产品里。
3. 导入完成后，直接对 AI 说：

用刚刚导入的任务处理，先帮我处理当前任务。

备注：这一种本质上是导入一个 Markdown 文件，给知道安装包里有 .md 文件的人即可。

方式 3：代码安装

适合：Claude Code、Cursor、通义灵码、文心快码。

这条 Skill 没有整理出稳定的命令行安装写法，建议优先用方式 1 或方式 2。

使用步骤

1. 先选上面 3 种方式里，自己最容易完成的一种。
2. 安装完成后，直接对 OpenClaw 说：“用任务处理帮我处理当前任务。” 先让它自己跑一遍就可以。
3. 如果你已经有明确文件、网址、目录或数据，再把它补给 OpenClaw，让它只处理这一部分。
4. 先看第一轮结果，再决定要不要追加条件、缩小范围或继续执行下一步。
5. 如果这条 Skill 确实好用，就把它保留在常用列表，后面重复任务直接复用。

你需要准备什么

• 与你当前任务相关的文件、网址、目录或数据。
• 你最想先解决的问题或目标。
• 如果有格式或范围要求，也可以提前说明。

你会看到什么结果

• 第一轮处理结果。
• 整理后的重点内容。
• 下一步可继续执行的建议。

风险提示

• 涉及 API Key、Token 或其他凭证时，先确认保存方式和权限边界。
• 如果会修改外部系统、本地文件或线上环境，建议先在测试环境跑最小流程。

来源信息

• 公开页面地址: https://agentskillsrepo.com/skill/yangbingcan/yanglaoshi-trae-ide-auto-growth-skill-manager
• SKILL.md 下载地址: https://agentskillsrepo.com/skill/yangbingcan/yanglaoshi-trae-ide-auto-growth-skill-manager/download