持续学习 v2 – 基于直觉的架构(Instinct-Based Architecture)

2周前更新 10 00

基于直觉

收录时间:
2026-03-14
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持续学习 v2 – 基于直觉的架构(Instinct-Based Architecture)持续学习 v2 – 基于直觉的架构(Instinct-Based Architecture)
持续学习 v2 – 基于直觉的架构(Instinct-Based Architecture)

持续学习 v2 – 基于直觉的架构(Instinct-Based Architecture)

适用人群

适合:要先把一类重复任务跑出第一版结果的人、要把零散输入整理成更可执行结果的人、要让 AI 先代跑一遍流程再决定下一步的人。

技能介绍

基于直觉(Instinct)的学习系统,通过钩子(Hooks)观测会话,创建带有置信度评分(Confidence Scoring)的原子直觉,并将其演进为技能(Skills)、命令(Commands)或智能体(Agents)。

这是一个先进的学习系统,通过原子化“直觉(Instincts)”——即带有置信度评分的小型习得行为,将你的 Claude Code 会话转化为可复用的知识。

业务背景和落地案例

当团队需要基于直觉时,可以先用持续学习 v2 – 基于直觉的架构(Instinct-Based Architecture)完成第一轮处理。常见做法是把相关文件、网址、素材或配置交给它,先产出初版结果,再由人工确认和继续推进。

能做什么

  • 原子化(Atomic) — 一个触发器对应一个动作。
  • 置信度加权(Confidence-weighted) — 0.3 = 尝试性的,0.9 = 近乎确定。
  • 领域标签(Domain-tagged) — 代码风格(code-style)、测试(testing)、git、调试(debugging)、工作流(workflow)等。
  • 证据支持(Evidence-backed) — 追踪是哪些观测结果创建了它。
  • 传统的 SKILL.md 文件(用于向下兼容)。
  • 直觉集合(用于 v2 学习系统)。

安装方法

方式 1:对 OpenClaw 说(不用写代码)

适合:OpenClaw、Codex、Kimiclaw、Windsurf、Trae、华为 CodeArts。

直接对 OpenClaw 说:

帮我安装一个叫 持续学习 v2 - 基于直觉的架构(Instinct-Based Architecture) 的 Skill。
如果安装时需要精确名字,就用 harmony-claude-code-continuous-learning-v2。
装好以后,先用它帮我处理一遍当前任务。

如果需要手动安装,可以用这条命令:

clawhub install harmony-claude-code-continuous-learning-v2

方式 2:导入 MD 安装

适合:腾讯Workbuddy、百度Duclaw、字节Arkclaw、智谱Autoclaw、科大讯飞Astronclaw。

  1. 找到这条 Skill 自带的 Markdown 文件,通常就是它的 SKILL.md 或同名 .md 文件。
  2. 把这个 Markdown 文件导入到你的产品里。
  3. 导入完成后,直接对 AI 说:
用刚刚导入的持续学习 v2 - 基于直觉的架构(Instinct-Based Architecture),先帮我处理当前任务。

备注:这一种本质上是导入一个 Markdown 文件,给知道安装包里有 .md 文件的人即可。

方式 3:代码安装

适合:Claude Code、Cursor、通义灵码、文心快码。

这条 Skill 没有整理出稳定的命令行安装写法,建议优先用方式 1 或方式 2。

使用步骤

  1. 先选上面 3 种方式里,自己最容易完成的一种。
  2. 安装完成后,直接对 OpenClaw 说:“用持续学习 v2 – 基于直觉的架构(Instinct-Based Architecture)帮我处理当前任务。” 先让它自己跑一遍就可以。
  3. 如果你已经有明确文件、网址、目录或数据,再把它补给 OpenClaw,让它只处理这一部分。
  4. 先看第一轮结果,再决定要不要追加条件、缩小范围或继续执行下一步。
  5. 如果这条 Skill 确实好用,就把它保留在常用列表,后面重复任务直接复用。

你需要准备什么

  • 与你当前任务相关的文件、网址、目录或数据。
  • 你最想先解决的问题或目标。
  • 如果有格式或范围要求,也可以提前说明。
  • 如果这条 Skill 依赖外部服务,还要准备对应账号权限或可用凭证。

你会看到什么结果

  • 第一轮处理结果。
  • 整理后的重点内容。
  • 下一步可继续执行的建议。

风险提示

  • 涉及 API Key、Token 或其他凭证时,先确认保存方式和权限边界。
  • 依赖外部服务时,网络波动、配额限制或接口变化都会影响结果。
  • 自动化页面流程容易受页面结构变化影响,正式使用前先跑一遍最小示例。

来源信息

  • 公开页面地址: https://agentskillsrepo.com/skill/codelably/harmony-claude-code-continuous-learning-v2
  • SKILL.md 下载地址: https://agentskillsrepo.com/skill/codelably/harmony-claude-code-continuous-learning-v2/download

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