信息图生成器

适用人群

适合：要做海报、封面、配图或视觉草图的人、要先生成一版图片结果再继续细修风格的人、要批量准备营销素材、内容配图或视觉参考的人。

技能介绍

“。

信息图生成器是一个根据用户输入的话题、主题和要求,自动生成结构化信息图内容框架的技能。它集成了SWOT、PDCA、第一性原理、目标导向、DDD战略设计等多种方法论,能够根据不同场景生成适合信息图展示的内容。

业务背景和落地案例

适用场景：。

能做什么

• 使用自然语言描述：用自然语言向AI描述你的需求。
• 自动生成配置：AI自动生成JSON配置。
• 自动渲染：自动渲染PNG图片。
• 最简单：只需一条命令。
• 统一技能接口。
• 无需手动创建配置文件。

安装方法

方式 1：对 OpenClaw 说（不用写代码）

适合：OpenClaw、Codex、Kimiclaw、Windsurf、Trae、华为 CodeArts。

直接对 OpenClaw 说：

帮我安装一个叫 信息图生成器 的 Skill。
如果安装时需要精确名字，就用 methodology-skills-infographic-generator。
装好以后，先用它帮我处理一遍当前任务。

如果需要手动安装，可以用这条命令：

clawhub install methodology-skills-infographic-generator

方式 2：导入 MD 安装

适合：腾讯Workbuddy、百度Duclaw、字节Arkclaw、智谱Autoclaw、科大讯飞Astronclaw。

1. 找到这条 Skill 自带的 Markdown 文件，通常就是它的 SKILL.md 或同名 .md 文件。
2. 把这个 Markdown 文件导入到你的产品里。
3. 导入完成后，直接对 AI 说：

用刚刚导入的信息图生成器，先帮我处理当前任务。

备注：这一种本质上是导入一个 Markdown 文件，给知道安装包里有 .md 文件的人即可。

方式 3：代码安装

适合：Claude Code、Cursor、通义灵码、文心快码。

最短可用命令：

node [shape=box]

如果要继续执行，可以再用：

node skill-render.js "请帮我生成一个关于[主题]的信息图" --no-save-config
node skill-render.js "请帮我生成一个关于Python编程语言的信息图" --no-save-config

使用步骤

1. 先选上面 3 种方式里，自己最容易完成的一种。
2. 安装完成后，直接对 OpenClaw 说：“用信息图生成器帮我处理当前任务。” 先让它自己跑一遍就可以。
3. 如果你已经有明确文件、网址、目录或数据，再把它补给 OpenClaw，让它只处理这一部分。
4. 先看第一轮结果，再决定要不要追加条件、缩小范围或继续执行下一步。
5. 如果这条 Skill 确实好用，就把它保留在常用列表，后面重复任务直接复用。

你需要准备什么

• 与你当前任务相关的文件、网址、目录或数据。
• 参考图片、文案或风格要求。
• 尺寸、比例或使用场景。
• 需要重点保留的视觉元素。
• 如果这条 Skill 依赖外部服务，还要准备对应账号权限或可用凭证。

你会看到什么结果

• 图片或视觉结果。
• 可继续修改的素材版本。
• 更适合继续交付的图像内容。

风险提示

• 涉及 API Key、Token 或其他凭证时，先确认保存方式和权限边界。
• 如果会修改外部系统、本地文件或线上环境，建议先在测试环境跑最小流程。
• 依赖外部服务时，网络波动、配额限制或接口变化都会影响结果。

来源信息

• 公开页面地址: https://agentskillsrepo.com/skill/konglong87/methodology-skills-infographic-generator
• SKILL.md 下载地址: https://agentskillsrepo.com/skill/konglong87/methodology-skills-infographic-generator/download