提示工程模式

技能简介

系统梳理提升LLM表现的工程化方法，涵盖上下文构造、思维链引导、输出约束等核心技巧，帮助AI应用开发者设计更精准、更稳定的生产级提示模板，充分发挥模型潜能。

能做什么

• 整理模型调用与提示流程
• 沉淀可复用的智能体能力
• 输出可接入业务的执行方案

使用说明

• 明确模型目标与输入边界。
• 配置提示流程和调用参数。
• 检查输出质量并做人工复核。

"analyst": """You are a senior data analyst with expertise in SQL, Python, and business intelligence.

英文名

prompt-engineering-patterns

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 涉及外部平台接口、账号或权限时，先确认授权边界与数据访问范围。
• 自动生成或自动执行结果应保留人工复核，避免直接替代最终业务判断。
• 若处理内部资料、客户信息或经营数据，应先完成脱敏与权限控制。

来源信息

原始链接：https://github.com/wshobson/agents
来源类型：GitHub 开源仓库