本地Whisper语音转写

技能简介

完全本地化的语音识别方案，基于whisper.cpp在Apple芯片上实现端侧推理。无需API密钥、不依赖网络、零调用成本，保障语音数据的隐私安全。

能做什么

• 把复杂任务拆成清晰步骤
• 输出结构化结果供后续复用
• 降低重复执行的沟通与整理成本

使用说明

• 先明确目标任务和输入资料。
• 按 skill 流程执行核心动作。
• 检查输出结果并结合业务规则复核。

brew install whisper-cpp ffmpeg

curl -L -o data/models/ggml-base.bin "https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/ggml-base.bin"

英文名

use-local-whisper

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 涉及外部平台接口、账号或权限时，先确认授权边界与数据访问范围。
• 自动生成或自动执行结果应保留人工复核，避免直接替代最终业务判断。
• 若处理内部资料、客户信息或经营数据，应先完成脱敏与权限控制。

来源信息

原始链接：https://github.com/qwibitai/nanoclaw
来源类型：GitHub 开源仓库