OpenRLHF对齐训练

技能简介

OpenRLHF采用分布式架构重构强化学习人类反馈训练流程，结合Ray弹性调度与vLLM推理加速，显著提升大模型对齐效率。原生支持多种RL算法变体，为构建安全、有用、诚实的对话系统提供工程化解决方案。

能做什么

• 整理模型调用与提示流程
• 沉淀可复用的智能体能力
• 输出可接入业务的执行方案

使用说明

• 明确模型目标与输入边界。
• 配置提示流程和调用参数。
• 检查输出质量并做人工复核。

# Launch Docker container

docker run --runtime=nvidia -it --rm --shm-size="10g" --cap-add=SYS_ADMIN \

英文名

openrlhf-training

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 涉及外部平台接口、账号或权限时，先确认授权边界与数据访问范围。
• 自动生成或自动执行结果应保留人工复核，避免直接替代最终业务判断。
• 若处理内部资料、客户信息或经营数据，应先完成脱敏与权限控制。

来源信息

原始链接：https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
来源类型：GitHub 开源仓库