Quant分析
连接 lubluniky/quant-mind-mcp,用于研究资料检索、聚合与结构化分析。
技能简介面向云计算的大规模科学数据存储方案。通过分块压缩实现高效并行读写,原生支持对象存储,为气候模拟、生物信息学等超大数据集提供高性能管道。能做什么整理部署链路与环境配置归纳运维步骤与依赖关系输出可复用的交付流程说明使用说明明确环境目标和交付范围。整理部署步骤与依赖配置。执行后检查服务状态与日志。uv pip install zarru...
面向云计算的大规模科学数据存储方案。通过分块压缩实现高效并行读写,原生支持对象存储,为气候模拟、生物信息学等超大数据集提供高性能管道。
uv pip install zarr
uv pip install s3fs # For S3
zarr-python
见下方输入与输出表格。
| 输入 | 输出 |
|---|---|
| 任务目标、输入资料和约束条件;需要处理的平台或对象;结果格式要求 | 结构化结果;执行建议或可交付产物;便于复核的后续说明 |
原始链接:https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
来源类型:GitHub 开源仓库