科研假设生成框架

技能简介

面对实验数据或观察现象时，该技能提供结构化的假设形成方法论。帮助研究者从证据出发构建可检验的科学假设，明确预测结果，探索竞争性解释，并规划关键实验进行验证，适用于各学科的科研选题与课题设计阶段。

能做什么

• 生成图像、视频或视觉素材
• 控制风格、尺寸和输出质量
• 沉淀可复用的创意模板

使用说明

• 明确视觉需求与输出格式。
• 配置素材、尺寸和风格参数。
• 导出结果并做人工复核。

python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png

英文名

hypothesis-generation

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 涉及外部平台接口、账号或权限时，先确认授权边界与数据访问范围。
• 自动生成或自动执行结果应保留人工复核，避免直接替代最终业务判断。
• 若处理内部资料、客户信息或经营数据，应先完成脱敏与权限控制。

来源信息

原始链接：https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
来源类型：GitHub 开源仓库