学术成果评估

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技能简介运用ScholarEval学术评估框架,系统性地评价研究成果的质量。该技能涵盖问题构建、方法论设计、分析过程与学术写作四大核心维度,提供可量化的评分标准,帮助研究者、审稿人或学生建立严谨的学术评判能力。能做什么把复杂任务拆成清晰步骤输出结构化结果供后续复用降低重复执行的沟通与整理成本使用说明先明确目标任务和输入资料。按 skill...

收录时间:
2026-03-06
学术成果评估学术成果评估
学术成果评估

技能简介

运用ScholarEval学术评估框架,系统性地评价研究成果的质量。该技能涵盖问题构建、方法论设计、分析过程与学术写作四大核心维度,提供可量化的评分标准,帮助研究者、审稿人或学生建立严谨的学术评判能力。

能做什么

  • 把复杂任务拆成清晰步骤
  • 输出结构化结果供后续复用
  • 降低重复执行的沟通与整理成本

使用说明

  • 先明确目标任务和输入资料。
  • 按 skill 流程执行核心动作。
  • 检查输出结果并结合业务规则复核。

python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png

python scripts/calculate_scores.py --scores <dimension_scores.json> --output <report.txt>

英文名

scholar-evaluation

输入与输出

见下方输入与输出表格

输入输出
任务目标、输入资料和约束条件;需要处理的平台或对象;结果格式要求结构化结果;执行建议或可交付产物;便于复核的后续说明

 

风险提示

  • 涉及外部平台接口、账号或权限时,先确认授权边界与数据访问范围。
  • 自动生成或自动执行结果应保留人工复核,避免直接替代最终业务判断。
  • 若处理内部资料、客户信息或经营数据,应先完成脱敏与权限控制。

来源信息

原始链接:https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
来源类型:GitHub 开源仓库

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