PyDESeq2差异表达分析

技能简介

将经典R生物信息学工具链迁移至Python生态，保持统计模型一致性的同时融入现代数据科学工作流。支持单因素与多因素实验设计，输出可直接对接下游功能富集分析与可视化解读的标准化结果表。

能做什么

• 整理数据并生成分析结果
• 提炼指标变化与异常点
• 输出报表或结论摘要

使用说明

• 准备数据源和分析口径。
• 执行整理、比对和指标计算。
• 输出报表并复核关键结论。

python scripts/run_deseq2_analysis.py \

uv pip install pydeseq2

英文名

pydeseq2

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 涉及外部平台接口、账号或权限时，先确认授权边界与数据访问范围。
• 自动生成或自动执行结果应保留人工复核，避免直接替代最终业务判断。
• 若处理内部资料、客户信息或经营数据，应先完成脱敏与权限控制。

来源信息

原始链接：https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
来源类型：GitHub 开源仓库