科学计算资源检测

技能简介

在执行大规模科学计算前，该技能自动扫描可用硬件资源，识别NVIDIA CUDA、AMD ROCm或Apple Silicon GPU，评估内存与存储容量，并输出结构化JSON报告。帮助用户合理分配并行任务规模，避免因资源不足导致的中断或性能瓶颈。

能做什么

• 梳理代码结构与模块边界
• 总结技术栈、依赖与风险点
• 输出可复用的工程说明文档

使用说明

• 提供项目目录或目标模块。
• 按结构梳理实现路径与依赖。
• 输出结论并复核关键判断。

python scripts/detect_resources.py

uv pip install psutil

英文名

get-available-resources

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 自动分析结论可能忽略业务上下文，关键设计判断仍需工程人员确认。
• 若直接操作仓库或脚本，请先确认执行范围，避免误改核心代码。
• 涉及私有仓库或内部依赖时，应按权限边界处理访问和输出内容。

来源信息

原始链接：https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
来源类型：GitHub 开源仓库