多Agent交叉评审

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技能简介通用型上下文评审框架,可将技术方案、架构设计、文档计划等内容通过文件传递给多个外部Agent并行分析。引入辩论机制让不同模型观点碰撞,最终输出经过交叉验证的评审结论,降低单一视角盲区风险。能做什么梳理多智能体协作协议定义消息流与接口边界输出可复用的交互规范使用说明明确参与方和协作边界。整理消息格式与交互流程。复核协议一致性与异常处...

收录时间:
2026-03-06
多Agent交叉评审多Agent交叉评审
多Agent交叉评审

技能简介

通用型上下文评审框架,可将技术方案、架构设计、文档计划等内容通过文件传递给多个外部Agent并行分析。引入辩论机制让不同模型观点碰撞,最终输出经过交叉验证的评审结论,降低单一视角盲区风险。

能做什么

  • 梳理多智能体协作协议
  • 定义消息流与接口边界
  • 输出可复用的交互规范

使用说明

  • 明确参与方和协作边界。
  • 整理消息格式与交互流程。
  • 复核协议一致性与异常处理。

英文名

ln-005-agent-reviewer

输入与输出

见下方输入与输出表格。

输入输出
任务目标、输入资料和约束条件;需要处理的平台或对象;结果格式要求结构化结果;执行建议或可交付产物;便于复核的后续说明

 

风险提示

  • 涉及外部平台接口、账号或权限时,先确认授权边界与数据访问范围。
  • 自动生成或自动执行结果应保留人工复核,避免直接替代最终业务判断。
  • 若处理内部资料、客户信息或经营数据,应先完成脱敏与权限控制。

来源信息

原始链接:https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills
来源类型:GitHub 开源仓库

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