Molt Beach像素认领
AI代理百万像素画布
这个技能帮助你将模糊的创意或概念转化为结构化的视频分镜计划。特别适合制作数学、科学类的解释性动画视频,类似3Blue1Brown的风格。在你动手写代码之前,它会引导你完成从概念到完整剧本的全过程。
该技能将抽象的金融概念转化为可视化叙事,降低专业内容的生产门槛。业务人员无需编程背景即可规划行情解读、产品原理等视频的结构与节奏,确保信息传递精准且具备传播力,提升投教内容的产出效率与用户完播率。
落地案例:典型场景包括:基金经理录制季度策略解读时,先用该技能拆解市场逻辑链,设计"问题-数据-结论"的三幕结构;或产品经理制作衍生品科普动画时,规划关键帧的数学公式演变过程与旁白卡点。输出物可直接对接视觉团队作为制作依据,避免反复修改。
scenes.md分镜文档安装技能:
clawhub install manim-composer
使用步骤:
1. 输入你的创意 – 描述你想可视化的概念或主题
2. 回答引导问题 – 技能会询问目标观众、视频长度、风格偏好等
3. 获取分镜文档 – 输出包含完整场景规划的scenes.md文件
4. 开始制作 – 配合manimce-best-practices技能进行代码实现
输出文档包含:
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 视频创意或概念描述、目标观众背景、期望视频长度、风格偏好 |
| 输出 | scenes.md分镜文档、场景规划清单、配色方案、实施顺序建议 |
| 适用人群 | 教育工作者、科普内容创作者、数学老师、科学可视化爱好者 |
| 不包含 | 实际的Manim代码生成、视频渲染功能、音频处理 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/inclinedadarsh/manim-composer/SKILL.md
来源类型:github