学术论文审阅器

技能简介

该技能是一套基于多智能体架构的学术论文评审系统，通过三个协作角色——解构者（Deconstructor）、反对者（Devil’s Advocate）和评判者（Judge）——对科学论文进行深度分析，识别逻辑漏洞、内在矛盾及实证缺陷。

能做什么

• 自动检测论文中的逻辑错误与论证断裂
• 比对既有文献发现潜在矛盾点
• 生成模拟”审稿人2号”风格的批判性意见
• 输出结构化的评分报告与改进建议

使用说明

安装准备

1. 克隆或下载项目至本地目录（如 /Users/sschepis/Development/peer-reviewer）
2. 确保已安装 Node.js 运行环境
3. 在项目根目录放置 google.json 凭证文件，或设置环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
4. 执行依赖安装：npm install（若项目包含 package.json）

运行命令

cd /Users/sschepis/Development/peer-reviewer
node dist/index.js "<path_to_paper_or_raw_text>"

参数可为文件路径（绝对或相对路径）或直接粘贴的论文文本/主张内容。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 需配置 Google Cloud 认证方可调用底层模型服务
• 评审结果仅供参考，不可替代专业领域专家的最终判断
• 长文本处理可能产生较高 API 调用费用
• 输出格式为 JSON，需具备基础解析能力

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/sschepis/peer-reviewer/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源项目