跨平台比价追踪

技能简介

该技能用于追踪 Amazon、eBay、Walmart、Best Buy 等主流电商平台的商品价格变动，通过跨平台比价识别套利机会，计算扣除平台佣金、运费及税费后的净利润空间。

业务背景

帮助卖家和买手实时掌握多平台价格动态，快速发现低价采购、高价售出的套利空间。通过自动计算扣除各项成本后的真实利润，避免人工比价耗时且易遗漏机会的问题，让跨平台经营决策更有数据依据。

落地案例：一位跨境卖家想采购某款耳机转售，设置监控Amazon、eBay、Walmart三个平台，输入目标利润率20%。系统每日扫描价格，当发现eBay售价$45而Amazon同款$38时，自动计算运费、佣金后净利润率达22%，立即推送套利预警。卖家同时查看90天价格曲线，确认当前处于低位，果断下单锁定货源。

能做什么

• 按关键词搜索商品并加入监控清单
• 对比同一商品在多平台的价格差异
• 计算 20% 以上毛利空间的套利机会
• 记录 30/60/90 天价格历史，识别季节性规律
• 设置价格跌破阈值或套利空间达标时的自动预警

使用说明

安装依赖

原始文档未提供安装指令，使用前需确认已配置 Python 3 环境，并安装 requests、pandas 等常用库。

单商品追踪

python3 scripts/track_product.py \
  --product "Apple iPhone 15 Pro 256GB" \
  --platforms amazon,ebay \
  --alert-below 800 \
  --alert-margin 0.20

批量监控（CSV 导入）

python3 scripts/bulk_monitor.py \
  --csv products.csv \
  --margin-threshold 0.25 \
  --alert-frequency daily

生成比价报告

python3 scripts/compare_prices.py \
  --keyword "Sony WH-1000XM5" \
  --platforms amazon,ebay,walmart,bestbuy \
  --report markdown

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 平台佣金结构可能调整，需定期核对费率
• 卖家评分与商品状态影响实际成交可靠性
• 价格数据存在延迟，高频套利需人工二次确认
• 部分平台对自动化抓取有限制，注意合规风险

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/michael-laffin/price-tracker/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库