GETTR音视频转写摘要

技能简介

该技能从GETTR帖子提取音频，使用Apple Silicon芯片上的MLX Whisper进行本地语音转写，生成带时间戳的VTT字幕文件，并将转写内容整理为要点列表或分段大纲。

能做什么

• 解析GETTR帖子URL，提取视频/音频流地址
• 下载音频并转换为16kHz单声道WAV格式
• 本地执行语音转写，输出带时间戳的VTT文件
• 将转写结果汇总为结构化摘要（要点或分段大纲）
• 支持多语言内容，可手动指定语言代码优化识别质量

使用说明

安装依赖

# 安装 mlx-whisper
pip install mlx-whisper

# 安装 ffmpeg（推荐通过 Homebrew）
brew install ffmpeg

基础流程

1. 从GETTR URL解析slug（如 https://gettr.com/post/p1abc2def → p1abc2def）
2. 获取视频URL：
   • /post/ 链接：运行 python3 scripts/extract_gettr_og_video.py "<URL>"
   • /streaming/ 链接：需通过浏览器自动化获取动态签名URL
3. 执行转写管道：bash scripts/run_pipeline.sh "<VIDEO_URL>" "<SLUG>"
4. 如需指定语言：bash scripts/run_pipeline.sh --language zh "<VIDEO_URL>" "<SLUG>"

输出文件位于 ./out/gettr-transcribe-summarize/<slug>/，包含 audio.wav、audio.vtt 及后续生成的 summary.md。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 不支持需要登录验证的私密GETTR帖子
• /streaming/ 链接的静态HTML提取不可靠，必须使用浏览器自动化获取动态URL
• 签名URL可能过期，遇到HTTP 412错误需重新获取
• 不执行翻译，输出保持原视频语言
• 自动语言检测失败时需手动指定语言代码

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/kevin37li/gettr-transcribe-summarize/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库