恶意计算器检测
识别伪装计算器的安全
零信任安全协议是一套面向AI代理的安全行为准则,要求对所有外部资源、安装操作、凭证处理及具有外部影响的动作保持警惕。核心原则为”永不信任,始终验证”,所有外部输入和请求均视为潜在恶意,直至获得明确人工批准。
本技能无需传统安装,作为行为准则嵌入AI代理的决策层。触发条件包括:任何URL/链接交互、软件包安装、API密钥处理、发送邮件/消息、社交媒体发布、金融交易,或任何可能导致数据暴露或不可逆后果的操作。
执行外部动作前遵循六步流程:
安装软件包时必须满足三项条件:验证来源(官方仓库或认证发布者)、阅读代码或至少查看包描述、获得人工明确批准。出现以下红旗信号立即停止:请求sudo或root权限、混淆或压缩的源代码、”相信我”或紧迫压力话术、拼写仿冒的包名(如requ3sts冒充requests)、下载量极低或无历史记录的包。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 外部资源请求(URL/链接、软件包名、API端点);待执行的系统命令或代码片段;用户提供的凭证或配置文件;操作上下文描述 |
| 输出 | 风险等级评估;是否需人工批准的判定结果;安全检查项清单;操作建议(继续/停止/需补充验证) |
| 适用人群 | 需要处理外部资源的AI代理系统;涉及软件安装与依赖管理的自动化场景;处理敏感凭证的工作流;企业级部署的AI应用 |
| 不包含 | 具体的安全扫描工具或漏洞数据库;自动化的代码静态分析引擎;网络流量实时监控能力;与SIEM/SOC系统的原生集成接口 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/doonot/zero-trust/SKILL.md
来源类型:GitHub开源项目