Gevety健康数据助手

技能简介

Gevety健康数据助手通过REST API连接用户的Gevety账户，获取生物标志物、健康寿命评分、生理年龄、可穿戴设备数据等健康信息。支持查询历史检测结果、追踪趋势变化、发现健康优化机会。

业务背景

健康管理团队与保险顾问可通过统一接口整合客户的生物标志物、可穿戴数据及健康评分，快速识别高风险人群并制定个性化干预方案。无需对接多个数据源，即可追踪用户长期健康趋势，支撑精准健康管理和慢病预防决策。

落地案例：某企业员工健康项目负责人配置Gevety助手后，输入员工授权令牌，批量获取团队的健康寿命评分与生理年龄数据。针对评分低于60分的员工，进一步查询其空腹血糖、低密度脂蛋白等关键生物标志物的180天趋势，结合睡眠和心率变异性数据，定位压力管理与代谢改善的优先级，设计分层健康干预计划。

能做什么

• 列出用户已追踪的健康数据类型与覆盖度
• 获取综合健康寿命评分及各维度轴评分
• 查询特定生物标志物的历史记录与趋势分析
• 拉取可穿戴设备的日常指标（步数、心率变异性、睡眠等）
• 识别健康优化机会与待完成的检测项目

使用说明

首次配置步骤：

1. 注册Gevety账户并上传血液检测报告
2. 访问 https://gevety.com/settings → Developer API → Generate Token
3. 复制以gvt_开头的API令牌
4. 编辑配置文件 ~/.clawdbot/clawdbot.json，添加以下内容：

{
  "skills": {
    "entries": {
      "gevety": {
        "apiKey": "gvt_your_token_here"
      }
    }
  }
}

保存后重启Clawdbot使配置生效。所有请求通过Bearer认证使用GEVETY_API_TOKEN环境变量。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• API令牌需妥善保管，泄露可能导致健康数据暴露
• 生物标志物名称区分空腹与非空腹状态，查询时需使用准确名称
• 健康评分仅供参考，不能替代专业医疗诊断
• 可穿戴设备数据质量取决于设备型号与佩戴方式

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/moclippa/gevety/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库