免费AI模型管理

技能简介

FreeRide为OpenClaw管理OpenRouter平台的免费AI模型，自动按质量评分排序模型，配置速率限制时的降级方案，并更新openclaw.json配置文件。

业务背景

FreeRide帮助团队零成本获取优质AI能力。通过智能筛选OpenRouter平台的免费模型，自动配置最优主模型与备用降级方案，解决免费资源分散、质量参差不齐的管理难题，让业务人员无需技术背景即可稳定调用AI服务。

落地案例：某内容运营团队需批量生成产品描述，但预算有限。使用FreeRide执行自动配置后，系统选定当前评分最高的Llama-3为主模型，并配置5个备用模型。当主模型触发速率限制时，OpenClaw自动切换至备用模型，确保文案生产不中断。团队每日通过freeride status监控配置状态，按需手动调整模型优先级。

能做什么

• 列出可用免费模型并按质量排名
• 自动选择最优主模型与多个备用模型
• 手动切换指定模型为主模型或备用
• 查看当前配置状态
• 单独更新备用模型列表
• 刷新模型缓存数据

使用说明

安装前提：需先安装OpenClaw CLI环境，并获取OpenRouter API密钥（免费注册 openrouter.ai/keys）。

配置步骤：

1. 设置环境变量：export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..."
2. 执行自动配置：freeride auto（设置最优主模型+5个备用）
3. 验证配置：freeride status

常用命令：

• freeride list – 查看前15个模型
• freeride switch qwen3-coder – 切换主模型
• freeride fallbacks -c 10 – 设置10个备用模型

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 免费模型存在速率限制，高频调用可能触发降级
• 模型可用性随OpenRouter政策变化，需定期刷新列表
• API密钥泄露可能导致配额被盗用
• 配置文件的权限问题可能导致更新失败
• 修改后需重启OpenClaw才能生效

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/shaivpidadi/freeride-ai/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库