播客智能制作

技能简介

Pod Cog 是一套完整的播客生产工具，基于 CellCog SDK 提供从脚本创作到成品 MP3 的全流程自动化。该技能在 DeepResearch Bench（2026年2月）脚本深度评测中排名第一，支持多角色自然对话、情绪控制、自动配乐与混音。

业务背景

大幅降低播客制作的专业门槛与时间成本。从选题策划到成品输出，传统流程需协调编剧、录音、剪辑等多环节，周期常以周计。该技能将脚本创作、节目包装、内容切片等核心工序自动化，使团队能快速响应热点、持续产出品牌音频内容。

落地案例：企业内训负责人计划推出系列管理播客。输入"10分钟对话体，新晋管理者如何授权，语气务实亲切"后，系统生成含双角色对话的完整脚本、带时间戳的节目笔记、30秒片头文案及5条社交短片段。负责人仅需审核事实准确性，即可进入录制或语音合成环节，单期制作周期从两周压缩至两天。

能做什么

• 撰写单人/访谈/多人讨论/叙事类播客脚本
• 生成带时间戳的专业节目笔记与章节标记
• 创作片头片尾、口播广告等品牌物料
• 从长音频提取适合社交传播的短片段与金句卡片
• 为嘉宾准备研究简报、问题清单与预采访指南

使用说明

前置安装

clawhub install cellcog

需先阅读 cellcog 技能文档完成 SDK 配置。本技能展示具体应用场景。

调用方式（v1.0+）

result = client.create_chat(
    prompt="[你的播客需求描述]",
    notify_session_key="agent:main:main",
    task_label="podcast-task",
    chat_mode="agent"
)

采用 fire-and-forget 模式立即返回，由守护进程完成后通知，无需轮询。

典型提示词结构

以单人口播为例：

为《独立开发者》节目写一段25分钟单人脚本
主题：我为什么不再追逐产品市场契合
结构：钩子→故事（3个失败产品）→方法论→可操作建议→行动号召
语气：像和朋友聊天，真诚自然

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 生成内容需人工审核事实准确性，尤其是嘉宾背景与研究数据
• 多角色语音合成可能涉及声纹相似性争议，商用前确认授权
• 自动生成的音乐片段存在版权归属不确定性
• 长时间任务依赖异步通知机制，需确保回调地址可用

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/nitishgargiitd/pod-cog/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库