智能预算追踪
AI代理财务收支管理
技能简介
该技能用于将分散的数据文件（CSV、JSON、XLSX）导入结构化数据库，支持自动推断字段类型、表关系及命名规范，无需预先定义表结构。
能做什么
- 读取 CSV、JSON、XLSX 格式的本地或远程文件
- 自动生成数据库表结构与字段类型映射
- 识别日期、数值等数据类型并转换
- 分批写入大型历史数据集，避免内存溢出
- 直接对接 Supabase 项目完成数据持久化
使用说明
- 确保运行环境具备 Node.js 18+ 与网络访问权限
- 安装依赖：
npm install @openclaw/flexible-data-importer - 配置 Supabase 项目 URL 和服务角色密钥
- 执行命令：
data-importer ./data/sales.csv - 或在代码中调用：
UniversalImporter.execute("./data/sales.csv")
输入与输出
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | filePath（字符串，CSV/JSON/XLSX 文件路径）、supabaseUrl（字符串，项目 URL）、supabaseKey（字符串，服务角色密钥） |
| 输出 | 自动创建的 Supabase 数据表、字段类型映射说明、导入成功记录数 |
| 适用人群 | 数据分析师、后端开发者、需快速验证数据模型的产品经理 |
| 不包含 | 可视化图表渲染、实时数据流接入、MySQL/PostgreSQL 直连等其他数据库适配 |
风险提示
- 服务角色密钥拥有数据库全部写权限，需妥善保管
- 自动类型推断可能误判特殊格式（如带斜杠的日期）
- 超大文件建议先切片测试，确认内存占用
- 重复导入同一文件可能产生重复数据，需提前去重
来源信息
原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/sschepis/flexible-data-importer/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库
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